Die Berechnung von Konfidenzintervallen in Google Sheets erfordert die Verwendung der entsprechenden Formel basierend auf der Art der Daten und dem gewünschten Konfidenzniveau. Hier sind die Schritte zum Berechnen eines Konfidenzintervalls für einen einzelnen Mittelwert in Google Sheets:
1. Öffnen Sie Ihr Google Sheets-Dokument und stellen Sie sicher, dass Ihre Daten mit den Werten, die Sie analysieren möchten, in einer Spalte organisiert sind.
2. Bestimmen Sie die Stichprobengröße (n) aus Ihrem Datensatz. Dies ist die Gesamtzahl der Werte in der Spalte.
3. Bestimmen Sie das Signifikanzniveau (α) für Ihr Konfidenzintervall. Dieser liegt typischerweise bei 0,05, was einem Konfidenzniveau von 95 % entspricht.
4. Berechnen Sie den Standardfehler des Mittelwerts (SEM) mithilfe der Formel:
„
=STDEV(data_range)/SQRT(n)
„
Dabei stellt „data_range“ den Zellbereich dar, der Ihre Daten enthält.
5. Berechnen Sie den kritischen Wert (z) mithilfe einer Standardnormalverteilungstabelle oder der Excel-Funktion:
„
=NORMSINV(1-α/2)
„
Für ein Konfidenzniveau von 95 % beträgt der kritische Wert (z) beispielsweise 1,96.
6. Berechnen Sie die Fehlerspanne (ME), indem Sie den kritischen Wert (z) mit dem Standardfehler des Mittelwerts (SEM) multiplizieren:
„
=z * SEM
„
7. Berechnen Sie die Untergrenze des Konfidenzintervalls, indem Sie die Fehlermarge (ME) vom Stichprobenmittelwert subtrahieren:
„
=AVERAGE(data_range) – ME
„
8. Berechnen Sie die Obergrenze des Konfidenzintervalls, indem Sie die Fehlermarge (ME) zum Stichprobenmittelwert addieren:
„
=AVERAGE(data_range) + ME
„
9. Zeigen Sie das Konfidenzintervall an, indem Sie die Unter- und Obergrenze zu einem Satz kombinieren:
„
„Das Konfidenzintervall für den Mittelwert ist [“&untere Grenze&“, „&obere Grenze&“]“
„
Wenn Sie diese Schritte ausführen, können Sie das Konfidenzintervall für einen einzelnen Mittelwert in Google Sheets berechnen und so einen Bereich plausibler Werte erhalten, innerhalb dessen der wahre Mittelwert der Grundgesamtheit wahrscheinlich liegt.
