Beim Normalisieren von Daten in Google Sheets werden die Werte eines Datensatzes so transformiert, dass sie einen Mittelwert von 0 und eine Standardabweichung von 1 haben. Diese Standardisierung hilft beim Vergleich verschiedener Variablen auf derselben Skala und verbessert die Genauigkeit statistischer Analysen. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Normalisieren von Daten in Google Sheets:
1. Bereiten Sie die Daten vor :
- Stellen Sie sicher, dass Ihr Datensatz so organisiert ist, dass jede Variable oder Spalte ein anderes Merkmal darstellt.
2. Wählen Sie die zu normalisierenden Daten aus :
- Wählen Sie den Zellbereich aus, der die Daten enthält, die Sie normalisieren möchten.
3. Berechnen Sie den Mittelwert :
- Berechnen Sie den Mittelwert (Durchschnitt) der ausgewählten Daten mit der Funktion AVERAGE. Beispiel:„=AVERAGE(A2:A10)“ wobei A2:A10 den Zellbereich darstellt, der die Daten enthält.
4. Berechnen Sie die Standardabweichung :
- Berechnen Sie die Standardabweichung der ausgewählten Daten mithilfe der STDEV-Funktion. Zum Beispiel:„=STDEV(A2:A10)“.
5. Normalisieren Sie die Daten :
- Normalisieren Sie jeden Wert im ausgewählten Datenbereich mit der folgenden Formel:
„=(Wert – Mittelwert) / Standardabweichung“.
- Ersetzen Sie „Wert“ durch den Zellbezug des ursprünglichen Werts, „Mittelwert“ durch das Ergebnis der Mittelwertberechnung und „Standardabweichung“ durch das Ergebnis der Standardabweichungsberechnung.
- Wiederholen Sie diese Formel für jede Zelle im ausgewählten Datenbereich.
6. Optional:Runden Sie die Ergebnisse :
- Bei Bedarf können Sie die normalisierten Werte mit der ROUND-Funktion auf eine angegebene Anzahl von Dezimalstellen runden. Beispielsweise rundet „=ROUND(NormalizedValue, 2)“ den normalisierten Wert auf zwei Dezimalstellen.
7. Kopieren Sie die normalisierten Werte :
- Kopieren Sie die normalisierten Werte an eine neue Stelle in Ihrem Blatt.
8. Analysieren Sie die normalisierten Daten :
- Sie können die normalisierten Daten jetzt für statistische Analysen, Vergleiche und Visualisierungen verwenden. Da alle Variablen einen Mittelwert von 0 und eine Standardabweichung von 1 haben, können Sie die Muster effektiver vergleichen und interpretieren.
Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie Daten in Google Sheets erfolgreich normalisieren und die Qualität Ihrer statistischen Analyse verbessern.
