Um den p-Wert in Excel zu berechnen, können Sie die folgenden Schritte ausführen:
1. Öffnen Sie Ihre Excel-Tabelle und geben Sie Ihre Daten ein.
2. Berechnen Sie in einer neuen Spalte die Differenz zwischen dem beobachteten Wert und dem erwarteten Wert.
3. Berechnen Sie die quadrierte Differenz zwischen dem beobachteten Wert und dem erwarteten Wert.
4. Summieren Sie die quadrierten Differenzen.
5. Berechnen Sie die Varianz, indem Sie die Summe der quadrierten Differenzen durch die Anzahl der Beobachtungen minus 1 dividieren.
6. Berechnen Sie die Standardabweichung, indem Sie die Quadratwurzel der Varianz ziehen.
7. Berechnen Sie den Z-Score, indem Sie die Differenz zwischen dem beobachteten Wert und dem erwarteten Wert durch die Standardabweichung dividieren.
8. Verwenden Sie die Funktion NORMVERT, um den p-Wert zu berechnen. Die Syntax der Funktion NORMSVERT lautet NORMSVERT(z-score).
9. Der p-Wert wird als Dezimalzahl zwischen 0 und 1 angezeigt. Ein p-Wert unter 0,05 gilt als statistisch signifikant.
Hier ist ein Beispiel für die Berechnung des p-Werts in Excel:
Daten:
Beobachteter Wert | Erwarteter Wert
------------- | -------------
10 | 12
15 | 18
20 | 24
Unterschied zwischen beobachtetem Wert und erwartetem Wert:
Beobachteter Wert | Erwarteter Wert | Unterschied
------------- | ------------- | -------------
10 | 12 | -2
15 | 18 | -3
20 | 24 | -4
Quadratierte Differenz zwischen beobachtetem Wert und erwartetem Wert:
Unterschied | Quadratische Differenz
--------- | -----------
-2 | 4
-3 | 9
-4 | 16
Summe der quadrierten Differenzen:
4 + 9 + 16 =29
Varianz:
Varianz =29 / (3 - 1) =14,5
Standardabweichung:
Standardabweichung =√14,5 =3,81
Z-Score:
Z-Score =(-2 - 12) / 3,81 =-3,67
P-Wert:
P-Wert =NORMVERT(-3,67) =0,0002
Der p-Wert in diesem Beispiel beträgt 0,0002, also weniger als 0,05. Daher ist der Unterschied zwischen den beobachteten Werten und den erwarteten Werten statistisch signifikant.
