Trotz aller jüngsten Fortschritte in der Robotik, bleibt es unwahrscheinlich, jemand würde einen Roboter mit einem menschlichen verwirren. Ob dies eine gute oder schlechte Sache ist, zur Debatte. Mittlerweile weiterhin Forscher die Grenzen zwischen Mensch und Maschine zu schieben. Robots fangen an Menschen erinnern , nicht nur im Aussehen und körperlichen Fähigkeiten , sondern auch in der kognitiven und emotionalen Kapazitäten sogar . Diese verschiedenen Ähnlichkeiten auf den Menschen haben unterschiedliche Vorteile. Roboter, die wie Menschen

Mensch Schauen prädisponiert sind , Gesichter zu erkennen , es ist etwas, was wir noch tun können, um 6 Monate alt . Wir intuitiv versuchen, Gesichter, sogar so etwas wie unsere eigene , die eine Beziehung mit ihnen zu vermenschlichen . Dies ist nicht auf Säuglinge begrenzt ; Studien haben gezeigt, dass autistische Kinder reagieren gut auf noch unvollkommen Roboter Imitatoren . Eine menschenähnliche Roboter kann besser auf Pflege , obwohl wir noch nicht über die " unheimliche Tal ", der Punkt, an dem subtilen Unvollkommenheiten machen einen menschenähnlichen Roboter mehr stören, als eine, die nicht so human-like .

Roboter, die wie Menschen

verhalten, wenn Leute denken, " Roboter ", sie oft vorstellen, einen vollkommen logisch und emotionslos Maschine wie Commander Data aus Star Trek . Allerdings macht eine Roboter "menschlicher" in emotionalen Reaktionen und Prozesse hat einige Vorteile . Wir sind geneigt zu holen auf emotionale Signale von anderen und teilen unsere eigenen Gefühle für eine bessere Kommunikation . Diese scheinbar immateriellen Aspekte der Persönlichkeit kann ein Teil der Roboter Verhalten vorgenommen werden. In einem Schweizer Labor , konnten die Forscher altruistischen Verhaltens in Roboter zu fördern. Diese Verhaltensweisen entstanden nicht durch Hard- coded " Altruismus Algorithmen ", sondern von einfachen evolutionären Druck - . Könnte als der menschlichen Altruismus gesagt werden
Roboter , die wie Menschen
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Menschen tun, die Arbeit der meisten Tag - zu-Tag , ob in einer Garage, ein Kernkraftwerk oder im Weltraum. Als Ergebnis wird die meisten schweren Maschinen für den menschlichen Gebrauch bestimmt. Aber manchmal ist die Aufgabe ist jenseits der menschlichen Fähigkeiten. In der Stufe 7 Atomkatastrophe von Fukushima in Japan, hatte viele Arbeiter in extrem gefährlichen Bedingungen arbeiten , um eine Kernschmelze zu verhindern. Roboter sind widerstandsfähiger und leichter zu reparieren, und entbehrlich ; Design und Massenproduktion von Robotern, die menschliche Geräte verwenden können, um kritische Aufgaben zu erfüllen hat bereits gesehen worden, um erheblich zur Verbesserung der Reaktion auf einige Katastrophen
Robots. Probleme lösen wie Menschen

der intelligentesten Spezies auf dem Planeten , wir Menschen automatisch ein Standard der Intelligenz , dass wir unsere Roboter zu folgen erwarten . Der Turing-Test , von Alan Turing entwickelt , ist eine Rubrik für künstliche Intelligenz , die den Menschen nutzt als Richter : Wenn die Menschen nicht erkennen können , dass sie mit einem Roboter Interaktion und nicht einen anderen Menschen , der Roboter hat den Test bestanden . Je mehr ein Roboter lernen, wie ein Mensch denken kann , desto wahrscheinlicher ist es in der Lage, Menschen wie Probleme zu lösen, von Robotern wie Deep Blue gewann ein Schachspiel , um Roboter wie Watson gewinnt Jeopardy ein Turnier, um die Entwicklung von Robotern, die wird in der Lage sein , um die Diagnose internistischen Patienten .
Erstellen Mensch- wie Roboter

Beyond the nutzt menschenähnlichen Robotern haben können, haben wir bereits Vorteile allein aus dem Versuch gewonnenen um sie zu erstellen . Forschung in die Herstellung einer Roboter aussehen und handeln wie ein Mensch kreuzt disziplinäre Grenzen , die oft aus Kreditaufnahme oder Herbeiführung modernste Fortschritte in den Naturwissenschaften , wie Biologie und Linguistik . Die Lehren aus diesen Versuchen ist , dass sie zwar nicht immer bei der Schaffung einer menschenähnlichen Roboter gelingt, sie lehren uns mehr über uns selbst zu tun, und was es ist, ein Mensch zu sein . Zum Beispiel ist ein Roboter, der Sprache wie ein Mensch lernen kann noch viele Jahre entfernt , aber die ständigen Versuche und Fehlschläge , einen solchen Roboter zu erstellen haben bereits eine tiefgreifende Wirkung auf dem Gebiet der modernen Linguistik .