Wann IBM das zEnterprise Mainframe kündigte im Sommer 2010 legte sie auf die Idee, dass der Großrechner tot ist Ruhe. Große Organisationen verlassen sich immer noch auf die Macht, die Großrechner liefern . Diese Maschinen liefern Arbeitspferd großvolumigen Transaktionsverarbeitung, schnellen Zugriff auf die gespeicherten Informationen , die Sicherheit, Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit , die nicht durch ihre kleineren Vettern der Server-Klasse angepasst werden kann. Darüber hinaus sind flexible Mainframes , zuvorkommend Workloads unterschiedlicher Typen . Financial Institutions
Wenn Sie online auf Ihr Konto zu überprüfen oder Schritt bis zu einem Geldautomaten , um Geld abzuheben Sie Zugriff auf einen Großrechner irgendwo hingehen . Während die Online- Bildschirm sieht nett aus, dank der Grafikfunktionen von PCs, es ist ein Mainframe Umgang mit dem Heben schwerer Lasten bei der Bearbeitung Ihrer Anfrage beteiligt. Das gleiche gilt für Ihre wahrscheinlich 401k Konto oder andere Finanzanlagen , die Sie haben . Große Finanzinstitute vertrauen auf die Mainframe die Fähigkeit, Millionen von Transaktionen täglich Kundenservice zu bieten und ihre Verpflichtungen erfüllen zu verarbeiten.
Regierung Operationen
Überprüfung auf Ihrer Social Security noch nie war es einfacher , dank der Regierung der Vereinigten Staaten die Nutzung von Großrechnern . Massiver Datenbanken enthalten Informationen über die Empfänger von staatlichen Leistungen und Regierung Dollar. Die Regierung nutzt seine Mainframe-Computern , um eigenes Personal zu verwalten, von der Speicherung typische Mitarbeiterinformationen , um die Verarbeitung Lohn für die viele staatliche Arbeitnehmer, einschließlich des Militärs.
Wissenschaftliche Forschung
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Wissenschaftliche Forschung Organisationen vertrauen auf Großrechnern zur Analyse und Modellierung von Daten . Große Mengen von Eingang kann in sehr kurzen Zeitrahmen aufgrund der massiven Rechenleistung der Großrechner verarbeitet werden. Diese Fähigkeit ermöglicht es Wissenschaftlern, eine Variable in ihrem Modell zu ändern und schnell bei einem Potential Ergebnis zu gelangen. Einige Beispiele sind Umwelt- Modellierung, Krankheit Modellierung, Genforschung und Bevölkerung Modellierung.
Versicherungen
Große Versicherungsgesellschaften haben Millionen von Kunden , von denen die meisten haben mehrere Angehörige auf ihrer Politik. Diese Kunden zahlen Prämien und Datei Ansprüche, die Schaffung einer großen Datenbank und eine große Transaktionsvolumen . Mainframes sind perfekt geeignet, um beide , weshalb große Versicherungen Großrechner verwenden, um ihre Verarbeitung handhaben ist zu behandeln. Wie bei jeder anderen Organisation, die eine Online-Schnittstelle für den Kundenservice bietet , gibt es eine Mainframe Umgang mit der tatsächlichen Arbeitsbelastung .
