? OCR ( Optical Character Recognition) und OMR ( Optical Mark Recognition ) sind spezialisierte Systeme , die Bilder wandeln auf einem Papier mit einem Format, das leicht lesbar und von einem Computer ist. Sowohl OCR und OMR -Technologien von Hard-und Software-Komponenten besteht. Sie funktionieren durch Lesen von Bildern durch den Scanner , erkennt und entschlüsselt sie in elektronischer Form . History
Die Vorteile von OCR -Systemen wurde in den 1950er Jahren deutlich , wenn ein System erdacht , das wäre gedruckte Nachrichten von der US- Armee in ein lesbares Format empfangen interpretieren . Der erste kommerzielle OCR-System wurde in der Zentrale des Readers Digest in 1955 installiert .
Die erste grundlegende OMR -Sensor wurde von IBM in den 1930er Jahren geschaffen. Everett Franklin Lindquist hergestellt und patentiert eine erfolgreiche OMR -Scanner im Jahr 1962. IBM entwickelt ein OMR Test Scoring-Maschine und vermarktet es im Jahr 1962. Im Jahr 1972 machte Scantron Corporation und verkauft OMR -Scanning-Ausrüstung von Schulen , um die Testverfahren zu standardisieren.
Funktionen
OCR Systeme von Software für optische Zeichenerkennung , Zeichensätze bestehen und Scanner , während OMR Systeme Optical Mark Recognition Leser /Scanner und Software umfassen .
verwendet
OCR-Systeme sind weit verbreitet in der Bankenbranche verwendet ( zu verarbeiten prüfung) Rechtsform der Industrie ( zu Verarbeitung von Papierdokumenten und Einsparung automatisieren ) , Gesundheitswesen ( um Papierkram zu verarbeiten ), Bildung , Behörden und der Finanzsektor .
OMR -Technologie für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, einschließlich der Verarbeitung von pädagogischen Prüfungen , Stimmzettel , Fragebögen, Berichte und Ordnung Bogen /Formen . Das am häufigsten verwendete Anwendung OMR ist die Blase Bleistift -Test , wo die Schüler markieren Antworten mit einem Bleistift zu verdunkeln einer Blase auf einem vorgedruckten Blatt . Der OMR Software scannt das Dokument und liest die Markierungen automatisch benoten .
Vorteile
OMR -Leser sind in der Lage, große Mengen von Input -Daten mit minimaler menschlicher Intervention . Sie sind zuverlässig, kostengünstig und schnell, und sie sind in der Lage, große Mengen an Daten in nur wenigen Minuten zu handhaben. Ein OMR -Scanner ist in der Lage, überall lesen zwischen 1.500 bis 10.000 Formen in einer Stunde.
OCR Leser eingeben können große Datenmengen in eine digitalisierte Form , die von einem Textverarbeitungsprogramm bearbeitet werden kann . OCR-Systeme erzeugen weniger Fehler verglichen mit manueller Dateneingabe, daher spart wertvolle Zeit und Kosten , die sonst in Kauf Fehlerkorrektur Arbeitsplätze ausgegeben werden würde . Eine OCR-System ist in der Lage bis 420 Zeichen pro Sekunde lesen , mit einer Genauigkeit von 98 Prozent .
Nachteile
OMR Leser sind keine Maschine oder von Hand gedruckt erkennen Zeichen . Es ist nicht elektronisch abrufen Daten seit Bildern der Formen verarbeitet werden nicht gescannt. Marks müssen in einem bestimmten Bereich , wenn das Formular genau verarbeitet werden.
Die Genauigkeit eines OCR-System auf die Lesbarkeit oder die ursprüngliche Quelle abhängt. OCR-Systeme sind teuer, aufwendig zu pflegen und ein manuelles Eingreifen erfordern .
