Die Arten der Artificial Neural Networks

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Die Arten der Artificial Neural Networks

Science-Fiction meets science fact in der Gestaltung von künstlichen neuronalen Netzen und die Schaffung der künstlichen Intelligenz. Basierend auf dem menschlichen Gehirn Neuron -und Netzwerk- Funktionen , ein künstliches neuronales Netz oder ANN übernimmt Aufgaben in einer ähnlichen Weise . Wie ein Mensch, ist ein neuronales Netz nicht zu " umprogrammiert " werden, sobald es etwas lernt . Vorsteuerung ANN

Feed-Forward -Netz ist ein einfaches neuronales Netz, das aus einer Eingangsschicht , eine Ausgangsschicht und eine oder mehrere Schichten von Neuronen besteht . Durch die Auswertung seiner Produktion durch die Überprüfung seines Antriebs - - Die Macht des Netzes wird in der Gruppe Verhalten der Neuronen verbunden , wie es sich entwickelt gefunden ". Ausgang" und zu entscheiden, ob die Informationen gezogen genug, um eine Antwort oder einen rechtfertigen Das Netz lernt zu bewerten und zu erkennen Inputmustern .
Meinung ANN

Die Feedback-Netzwerk speist Informationen in sich selbst zurück und ist gut geeignet, um die Optimierung Probleme zu lösen, nach der University of Massachusetts , Lowell Center for Atmospheric Research. Statt der Entscheidung über die beste Leistung Reaktion , geht der Ausgang wieder in das Netzwerk , um die best- entwickelten Ergebnisse intern zu erreichen. Interner Systemfehler Korrekturen verwenden Feedback ANNs .
Classification - Prediction ANN

eine Teilmenge des Feed-Forward- ANN , gilt die Klassifizierung - Vorhersage ANN Daten - Mining-Szenarien . Das Netzwerk ist darauf trainiert, bestimmte Muster zu erkennen und klassifizieren sie in bestimmten Gruppen und dann weiter klassifizieren sie in " Roman Muster ," neu mit dem Netzwerk.