? Laufe der Geschichte zahlreiche Techniken und Experimente wurden durchgeführt, um von Meteorologen das Wetter mit größerer Wirksamkeit im Laufe der Zeit vorherzusagen . Aufgrund erheblicher Fortschritte in der Technologie ist es nun möglich, die Wetterbedingungen Tage und sogar Monate im Voraus prognostizieren --- das war nicht wirklich möglich vor der Mitte des 20. Jahrhunderts. Der Einsatz von Computer -Modellen wurde vor allem in den 1960er Jahren weit verbreitet , da die ersten Wettersatelliten gestartet wurden . Die Arten von Computer- Modelle, die in den Prognosen verwendet werden, hängt vor allem von der Art der Klima-und Wetterbedingungen. Klimamodelle

Klimamodelle sind in erster Linie verwendet, um wesentliche Änderungen in das Klima der Erde vorhergesagt. Klima ist das durchschnittliche Wetter in einem Gebiet, für einen längeren Zeitraum . Daher verwenden Klimamodelle eine Kombination aus statistischen und aktuelle Daten, um eine vernünftige Prognose zu stellen. Das CFS ist eine der primären Klimamodelle prognostizieren für planetarischen Maßstab Witterungsbedingungen , wie zB: . El Nino , Madden Julian Schwingungen ( MJO ) und Monsun
Mesoscale Models
< p> Mesoscale Modelle werden hauptsächlich verwendet , um das Wetter vor Ort erwartet. Mesoscale aus meteorologischer Sicht bedeutet die atmosphärischen Bedingungen reichen in der Regel aus zwei bis 20 km. Synoptischen und Klimamodelle in der Regel nicht über genügend Auflösung , um lokalisierte Wetterbedingungen wie prognostiziert : single zellulären Gewittern und Tornados. Der nordamerikanische Modell (NAM) wird häufig verwendet, um lokalen Wetterbedingungen prognostiziert.
Dynamische Modelle

Dynamische Modelle sind die modernsten und teuren Werkzeuge zur prognostiziert das Wetter. Dynamische Modelle nutzen fortschrittliche Grundgleichungen der Atmosphäre auf Änderungen des Wetters auf der Grundlage gegenwärtiger Bedingungen vorherzusagen. Trotz ihrer Effizienz, dynamische Modelle können Fehler während der ersten Runs zu machen. Nach Angaben des National Hurricane Center (NHC) , die GFS , ECMWF, NOGAPS , UKMET und CMC , sind einige der dynamische Modelle für die Prognose verwendet .
Statistische Modelle
< p> Statistische Modelle sind in erster Linie verwendet , um zu helfen Meteorologe genaue analoge Prognosen. Statistische Modelle die Daten von früheren Stürmen und Wetterbedingungen zu helfen Meteorologen eine bessere Vorstellung davon, wie aktuelle Wetter -Systeme verfolgen. Statistische Modelle werden häufig verwendet, um tropischen und gemäßigten Breiten Wirbelstürme verfolgen. Wenn das dynamische Modell Konsens ist nicht zumutbar , Meteorologen verwenden häufig statistische Modelle , um bessere Vorhersagen liefern .
Efficiency of Computer Models

Obwohl atmosphärischen Computermodelle wirksame Instrumente für Wetter sind prognostiziert , sind sie nicht makellos genau. Computer- Modelle sind in der Regel weniger während der Vorläufe effizient. Zum Beispiel während der ersten Phasen der tropischen Zyklogenese ( tropischer Wirbelsturm -Bildung) , sind Computer-Modelle in der Regel nicht initialisiert genug, um eine vernünftige Prognose zu stellen. Hohe Reichweite Prognosen ( über eine Woche) sind in der Regel weniger genau , weil es viele atmosphärische Faktoren , die ins Spiel jenseits dieser Zeit kann kommen. Dynamische Modelle sind am genauesten für Drei-bis Fünf - Tages-Vorhersagen .