? Serious Forscher sammeln ungeheure Mengen an Daten für ihre Studien . Allerdings haben Forscher und sein Team nicht immer alle Daten , die sie sammeln . Sie lehnen in der Regel ein Teil der Daten aus methodischen Gründen . Allerdings verfolgen die Forscher ihre Daten ablehnen , so ihr Studium kann aufstehen, um künftige Kontrolle durch andere Forscher . Research Methodology
Scientific, empirische Forschung geht es nicht um eine einzelne Forscher ist richtig oder falsch. Es wird über die Suche nach Fakten, die auf eine wachsende Zahl von wissenschaftlichen Kenntnisse beitragen . Forscher bauen auf der Arbeit anderer Forscher kontinuierlich ausbauen diesen Körper des Wissens. Da fehlerhafte oder betrügerische Forschung kann weh tun das gesamte Feld der wissenschaftlichen Forschung , ein Forscher , der seine Arbeit ernst von der wissenschaftlichen Gemeinschaft getroffen werden muss , um eine Methodik, die akribisch dokumentiert alles über ein Experiment, die Daten folgen will. Dazu gehört, wie er sie sammelt , was Transformationen er es führt , wie er analysiert sie und was gesammelten Daten schließt er aus seiner abschließenden Analyse .
Data Collection
Strenge wissenschaftliche Studien sammeln riesige Mengen an Daten für die Analyse . Diese Daten könnten von einem Sozialwissenschaftler , die eine Umfrage verwaltet zu einer großen Zahl von Menschen oder einer körperlichen Wissenschaftler, der ein Experiment durchführt mehrfach gesammelt werden. Forscher haben zu zeigen, dass die Ergebnisse ihrer Studien nicht das Ergebnis von Zufall , das Sammeln genug Daten, um Gleichungen bedeutet, dass Test auf statistische Signifikanz .
Abweisen Daten
Nach Forscher beenden sammeln ihre Daten , lehnen sie etwas von ihm aus ihren endgültigen Analyse . Ein besonderer Teil der Daten konnte eine statistische Ausreißer , eine individuelle Erhebung Befragten , deren Antworten waren nicht konsistent , oder das Ergebnis eines Forschers Fehler bei der Aufnahme einen bestimmten Artikel von Daten, die es unzuverlässig gemacht . Ausreißer können werfen die Forscher statistische Modelle verwenden zur Analyse und Forscher können nicht Daten, wenn seine Integrität ist verdächtig.
Daten Audits
ohne Daten aus einer Studie der abschließenden Analyse ist zu einem festen Bestandteil der Forschung, aber die Forscher haben Aufzeichnungen über die Daten, die sie abgelehnt und warum halten . Tracking- Daten ablehnen können andere Forscher , um zu sehen , dass die Daten aus methodischen Gründen wurde abgelehnt und nicht gezielt kippen die Ergebnisse auf eine bestimmte Schlussfolgerung. Wenn Forscher nicht über Aufzeichnungen , wie sie behandelt die Daten , dann ihre Altersgenossen nicht auditieren die Studien auf ihre Richtigkeit zu bestätigen. Dadurch können andere Forscher, die mit den Ergebnissen einverstanden , um die Gültigkeit der gesamten Studie in Frage zu stellen .
