Decision Support Systeme (DSS) Kabelbaum Informationstechnologie zu befähigen Entscheidungsträger. Laut Dan Leistung des Global Development Research Center, anpassen Informatiker Modelle des Entscheidungsträgers zu passen , während der Durchführung vier Funktionen - sammeln bestehenden internen (Firmen- ) Daten , Vergleichsdaten zu sammeln , Projekt neue Daten auf der Basis der Annahmen für die Optionen unter Berücksichtigung und Gegenwart Folgen dieser Optionen auf Erfahrungswerten der Vergangenheit beruhen . Modell -driven DSS ist eine Form von künstlicher Intelligenz . Kommunikation Driven
DSS ist auf ein elektronisches Netz von Teamarbeit modelliert.
Communication modellierten DSS sollen in der Forschung zu unterstützen , Brainstorming , Kollaboration und Präsentation von Optionen zur Entscheidung . Dieses Modell richtet sich mehrere Benutzer über die Web- basierte Anwendungen . Instant Messaging, Chat-Räume sind und Net-Meeting -Software-Tools in der Architektur oder Design verwendet , einer Mitteilung -basierten Decision Support System . DSS Modelle zur Koordinierung der menschlichen interaktive Prozesse von Optionen präsentieren zu Entscheidungsträgern .
Datengesteuerte
Datengetriebenes DSS bringt die statistische Welt zu einem Mainframe zur weiteren Überprüfung .
Modelle angetrieben von Daten unterstützen nicht nur Führungskräfte und Mitarbeiter , sondern auch das Produkt eines Unternehmens und Dienstleister bei der Unterstützung von proaktiven Entscheidungen . Dies ist ein gezielter Modell , weil es ist so konzipiert , um bestimmte Informationen aus einer Datenbank oder Data Warehouse zu sammeln. Einmal gesammelt und bewertet über ein Mainframe-System können Unternehmen Spieler machen spezifische Entscheidungen . Datengesteuerte DSS nutzt unternehmensinterne Daten , aber es können auch externe Daten für statistische Perspektive. Datenmodelle können von Client-Server- Verbindungen umgesetzt werden , oder durch die Web
Document Driven
DSS durch Dokumentation angetrieben wird - . Den ultimativen elektronischen Forschung.
Document -driven DSS -Modelle sind eine häufig eingesetzten Methode für den Zugriff auf breiter Basis Benutzergruppen durch bestimmte Keywords oder Suchbegriffe . Der Hauptzweck einer solchen Decision Support System ist, Webseiten zu suchen und zu finden Dokumente für die Kunden. Document DSS ist wie eine massive Magnet für unstrukturierte Informationen in mehreren elektronischen Formaten codiert. Einmal erhobene unterstützt dieses Modell der Entscheidung unterstützen Anwender bei der Kategorisierung Wissen , fragenden , Entdecken und Kommunizieren Optionen . Oral -, Video- und schriftlichen Kommunikation sind die wichtigsten Kategorien. Transkribierten Gespräche sind ein Beispiel für eine mündliche Dokument , Video- Clips können Nachrichten oder TV-Werbespots sein , schriftliche Dokumente , Berichte , Kataloge, Briefe, Memos und E-Mail beziehen
wissensbasierten
.
Knowledgebase verbindet die Punkte zwischen zwei unterschiedlichen Mustern von Daten.
Auch bekannt als " Wissensdatenbank " Dieses Modell gilt für eine Vielzahl von möglichen Anwendungen im Zusammenhang mit dem Ende Entscheidung. Wissensbasierte Unterstützung Systementwickler Programm Fakten , Regeln und Verfahren als Grundlagen von spezialisierten Problemlösungskompetenz . Eine Wissensdatenbank DSS ist weit verbreitet , nicht nur ein Unternehmen die internen Server ( Personal ), sondern auch die Kunden angewendet . Ein DSS auf Wissen wirkt als die ultimative Schnittstelle für Problemlösungsstrategien modelliert unter Verwendung von Informationen als Katalysator. Intelligent , sucht wissensbasierten DSS um inhaltliche Beziehungen von massiven Datenmengen zu etablieren.
