Extrahieren , Transformieren und Laden (ETL) -Tools ziehen Daten aus einer externen Quelle , transformieren oder ändern Sie es und legen Sie es in eine Zieldatenbank oder Repository . ETL Werkzeuge Abfragedatenbanken für die Informationen zu extrahieren , transformiert und dargestellt oder in der Ziel- Datenbank geladen. ETL Abfrage Techniken können auf Metadaten , Daten und Parameter Benutzer-Abfragen basieren. ETL -Abfragen bei Bedarf oder in regelmäßigen Abständen ausgeführt werden. Multi-Level- Abfragen in ETL -Tools können mit Online Analytical Processing (OLAP) -Motoren betrieben werden. Metadaten
Metadaten Informationen beschreibt die Informationen innerhalb einer Zelle oder einen Dateianhang in der Datenbank gespeichert. Benutzer -Abfragen können auf bestimmte Suchbegriffe oder Dateinamen basieren. ETL-Tools abfragen können Informationen suchen für Benutzer bereitgestellt Begriffe innerhalb der Metadaten. Suchen Sie eine Datenbank für einen bestimmten Zeichnungs-Nummer oder Dokumentersteller ist ein Metadaten- Abfrage. ETL-Tools für Daten- Mapping- Suche nach Werten in Zellen mit einem bestimmten Namen oder Bezug haben und kopieren Sie sie in Zielzellen mit dem zugeordneten Namen oder Referenz verwendet.
Ad Hoc
Ad-hoc- Mittel oder spezialisierte einzigartig. Ad-hoc- Berichte
sind maßgeschneidert und vom einzelnen Anwender zugeschnitten sind. Ad-hoc- Berichte können schmalen Teilmengen von vorhandenen Berichten sein oder auf der Grundlage der vorhandenen Berichte mit zusätzlichen Parametern . Ad-hoc- Berichte können auch von Grund auf neu erstellt werden. Benutzer führen Ad-hoc- Berichte , wenn nötig.
Regelmäßige Updates
Pulling Daten aus einer Datenbank und deren Umwandlung in das Format für den Einsatz in einer anderen Datenbank Ergebnisse in ETL Werkzeuge Verwendung in regelmäßigen Aktualisierungen von Daten zwischen Systemen . Regelmäßige Updates auftreten in bestimmten Abständen wie nächtlichen oder wöchentlich. Helpdesk-Mitarbeiter kann die Fähigkeit, manuell auslösen eine periodische Aktualisierung nach einem Kommunikations-oder Computer Systemausfall haben . Bereichspartitionierung teilt Daten auf dem Datum basiert. Bereichspartitionierung ist , um Datensätze für einen bestimmten Zeitraum zu ziehen. Daten außerhalb des Bereichs Partitionen wird nicht abgefragt . Regelmäßige Updates werden auf Bereichspartitionierung mit dem Datum der letzten Aktualisierung Einstellen der Partitionsgrenze basiert.
Qualitätsmaßnahmen
Qualitätsmaßnahmen für ETL -Abfragen zu quantifizieren , wie gut ETL Abfragetechniken führen Sie die Datensuche und -Konvertierung. Datenqualität kann durch die Gesamtzahl der Fehler durch die Abfrage erzeugt definiert werden. Datenqualität kann basierend auf der Genauigkeit von Daten berechnet Zug auf vordefinierten Testfällen . ETL Abfrage Monitoring-Tools verfolgen die erforderliche Zeit, um Ergebnisse für eine Abfrage zu generieren. Die durchschnittliche Zeit Datenabruf oder Abfrage Ansprechzeit kann verwendet werden, um die Datenbank- Leistung und Qualität der Anfragen zu überwachen. Abfrage -Techniken , die eine hohe Fehlerquote zu generieren oder länger dauern, als der Durchschnitt kann als schlimmer als diejenigen, die schnell und reibungslos ausgeführt werden.
