? Data-Mining -Software verwendet , um große Computer-Verarbeitung Datenbanken mit Informationen zu analysieren. Ein Computer -System extrahiert dann einen bestimmten Bereich von Daten für ein Unternehmen , um ihm zu helfen, zukünftige Trends im Konsum . Durch das Lesen Muster in Daten können Unternehmen besser antizipieren die Nachfrage nach Produkten und Dienstleistungen. Unternehmen können diese Information auch nutzen , um die profitabelsten Kunden Demographie zu identifizieren. History
Datenerhebung mit Computer-Technologie hat sich seit den 1960er Jahren existierte. Große Unternehmen verwendet Datenerhebung , um Gewinne und Einnahmen zu berechnen. Die Entwicklung von mehr anspruchsvolle Computer- Datenbanken in den 1980er Jahren erlaubt Verkäufe nach unten in Regionen und Monaten gebrochen werden. Online Analytical Processing erlaubt Verkäufe nach unten in die Städte gebrochen werden. Die aktuelle Entwicklung der Daten ergibt sich aus der Berechnung fortgeschrittenen Computer- Algorithmen mit prädiktiven Software, die künftige Umsätze berechnen kann .
Prozess
Die meisten Unternehmen halten EDV -Listen ( Datenbanken) von Kundendaten . Wenn eine Telefongesellschaft will herausfinden, ihre rentabelsten demografischen , wird es von Daten mithilfe einer Reihe von Computern, um herauszufinden, was diese Kunden gemeinsam abzubauen. Ein spezialisierter Computer-Algorithmus ( Formel ) wird durch riesige Mengen an Informationen über die Kunden zu sortieren , um die profitabelsten Markt zu finden. Wenn die profitabelsten Kunden für eine Telefongesellschaft in New York sind mit einem Alter von 35 bis 40, kann die Telefongesellschaft laufen Anzeigen, die direkt ansprechen zu diesem Markt .
Vorteile
Einzelhandel Data Mining für Produkte, die nicht verkaufen, sind gut , so dass sie Platz für mehr Produkte, die ihre Kunden wollen machen zu identifizieren. Durch die Vorhersage, wie viele Einheiten eines Produktes verkauft pro Tag werden können Einzelhandelsgeschäfte Lager weniger Bestand . Durch die Identifizierung von Stammkunden können Unternehmen Upselling Produkte oder bieten ähnliche Waren , die den Kunden ansprechen wird.
Typen
Unternehmen konzentrieren sich auf bestimmte Bereiche des Data Mining bei der Verbesserung ihres Ansatzes . Marktsegmentierung ermöglicht es Unternehmen, ihre Zielgruppe zu bestimmen. Kundenabwanderung identifiziert , welche Kunden wahrscheinlich zu zu einem Konkurrenten sind . Trend -Analyse hilft Unternehmen dabei, künftige Umsatzpotenzial . Direct Marketing bietet Informationen darüber, was Kunden haben eine hohe Rücklaufquote zu Direktmailings . Unternehmen nutzen Aufdeckung von Betrug , um zu bestimmen , welche Arten von Transaktionen die höchste Wahrscheinlichkeit, betrügerische haben .
Datenschutz
Data Mining präsentiert eine Privatsphäre Sorge, da die rasche Ausbreitung der persönlichen Informationen über das Internet und die Nutzung von Kreditkarten. Persönliche Daten können von einem Unternehmen an einen Dritten für Marketing-Zwecke verkauft werden. Als Computer- Systeme weiter fortgeschritten werden, werden sie in der Lage sein , Zusammenhänge zwischen extrem großen Datenbanken mit Informationen zu ziehen , damit die Unternehmen zusammen ein viel detailliertes Profil der Verbraucher.
