? Datenqualität ist als die Richtigkeit, Genauigkeit und Vollständigkeit der Daten definiert. Datenqualität Audits überprüfen die Qualität der Daten und wie es eingegeben wurde oder gepflegt in einem Computersystem. Auswirkungen der Data Quality
Wenn Datenqualität schlecht ist, gibt es fehlende oder ungenaue Daten in der Datenbank . Audits auch für die Überwachung der Datenqualität ermöglichen, wie Dateneingabe ausgebildeten Techniker sind , wird neue Software installiert und Datenbanken aktualisiert werden.
Data Quality Audit Standards
Daten müssen rückführbar in seine ursprüngliche Quelle , so daß es im gesamten System zu korrigieren. Datenbanken sollten Aufzeichnungen über alle Änderungen an Daten , so dass die Ursachen , wie die Störung bestimmter Personen oder Software-Updates identifiziert werden können.
Data Quality Audit -Tools
Viele Datenbank-Software -Systeme verfügen über eine integrierte Logging-Funktionen , um die Datenqualität Audits unterstützen.
Datenqualität kann durch Konvertieren einer Datenbank in eine flache Datei geprüft werden. Die Informationen werden in einer sequentiellen Datei gespeichert und auf Vollständigkeit und Genauigkeit analysiert. Audits können auch durch statistische Stichproben durchgeführt werden , die Auswahl Datensätze zufällig oder periodischen Abständen . Database Protokollierung kann eingeschaltet werden, um alle Änderungen an einer Datenbank zu verfolgen , so dass eine Prüfung der Daten , die und wie oft es korrigiert wird korrigiert .
