? Einer relationalen Datenbank fungiert als eine Sammlung von mehreren separaten Listen von Informationen , aus denen Daten extrahiert werden können . Laut der Online-Zeitschrift Phyloinformatics bietet relationalen Datenbank-Design eine bessere Geschwindigkeit , eine flexiblere Größe und höheren Wirkungsgrad als andere Arten von Datenbanken. Die Leistung einer relationalen Datenbank ist, dass man weiterhin das Hinzufügen und Abrufen von Daten für die Dauer eines Projekts. Relationale Datenbanken eignen sich für diverse finanziellen, wissenschaftlichen und Marketing- Anwendungen aufgrund ihrer Flexibilität und robuste Datenstruktur. Einfach zu erstellen
Eine leistungsstarke relationale Datenbank kann mit minimalen Programmier-Kenntnisse entwickelt werden. Ein Schlüssel für die Einstellung ist die Klarheit der Beziehungen zwischen den Feldern oder Kategorien von Daten in der Datenbank gespeichert. Da eine relationale Datenbank organisiert Zusammenhang Daten in separaten Tabellen kann jeder Tisch entworfen , um die Größe , Form und Eigenschaften der in ihr enthaltenen Daten aufzunehmen.
Skalierbare
Die Listen in eine relationale Datenbank angepasst werden.
sowohl in der Anzahl von Aufzeichnungen, oder Zeilen und die Anzahl der Felder , kann eine Datenbank vergrößert, um die Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Ob eine relationale Datenbank Komplex oder einfach ist, ist die Größe skalierbar. Datensätze können im Laufe der Zeit hinzugefügt werden. Die flexible Struktur erlaubt auch das Hinzufügen neuer Felder nicht in der ursprünglichen Datenbank-Design erwartet. Durch die Zugabe von Datensätzen und Feldern , kann die Größe der Datenbank für ein bestimmtes Projekt erhöht werden.
Minimiert Vervielfältigung und Inkonsistenzen
Die relationale Datenbank von Natur aus fehlt Vervielfältigung . Die Dateneingabe ist gestrafft , da der Benutzer eingibt und speichert eine bestimmte Menge an Informationen nur einmal . Dies ermöglicht eine weniger Dateneingabe , die Fehler bei der Dateneingabe minimiert . Der Entwurf beseitigt Inkonsistenzen in den Datenabruf und Formatierung.
Einfach Data Retrieval
Daten durch Abfragen abgerufen werden gespeichert und aktualisiert werden als eines Benutzers Bedürfnisse ändern . Gespeichert Abfragen geben eine Teilmenge der vorhandenen Daten in einem Bericht , wenn der Benutzer sie braucht. Darüber hinaus kann ein Report-Format gespeichert werden, um die Ergebnisse der Abfrage in einem Stil zu präsentieren , nach den Bedürfnissen des Benutzers .
Generieren Metadaten
Das stromlinienförmige Design einer relationalen Datenbank ermöglicht für die Erzeugung von Metadaten oder Daten über Daten . Zum Beispiel kann der Benutzer generieren Statistiken über die Häufigkeit , dass ein Wert in der Tabelle auftritt.
