- Reduzieren Sie die Datenspeicherung:Da negative Datenbanken nur Ausnahmen oder Abweichungen speichern, benötigen sie weniger Speicherplatz im Vergleich zu herkömmlichen Datenbanken, die alle Daten, einschließlich redundanter Informationen, speichern.

- Verbesserte Datenintegrität:Durch die Fokussierung auf Ausnahmen können Negativdatenbanken dabei helfen, Fehler oder Inkonsistenzen in den Daten zu identifizieren und zu korrigieren und so eine höhere Datenintegrität sicherzustellen.

- Erhöhte Datensicherheit:Negativdatenbanken können eine zusätzliche Sicherheitsebene bieten, da sie nur Abweichungen von der Norm speichern, wodurch es für Unbefugte schwieriger wird, auf vertrauliche Informationen zuzugreifen.

- Effiziente Datenverarbeitung:Negative Datenbanken ermöglichen eine schnellere Datenverarbeitung, da sich das System nur auf die als Ausnahmen gespeicherten relevanten Informationen konzentrieren muss, anstatt den gesamten Datensatz zu verarbeiten.

Nachteile:

- Komplexe Einrichtung und Wartung:Negativdatenbanken erfordern eine sorgfältige Gestaltung und Implementierung, um Genauigkeit und Effizienz sicherzustellen. Die Pflege und Aktualisierung von Negativdatenbanken kann komplexer und zeitaufwändiger sein als bei herkömmlichen Datenbanken.

- Eingeschränkte Datenverfügbarkeit:Negativdatenbanken dienen in erster Linie der Identifizierung von Abweichungen oder Ausnahmen, die möglicherweise keinen umfassenden Überblick über alle Daten bieten. Diese Einschränkung kann sich auf die Fähigkeit auswirken, bestimmte Arten von Berichten zu erstellen oder bestimmte Datenanalyseaufgaben durchzuführen.

- Kontextabhängige Interpretation:Negative Datenbanken erfordern eine kontextbezogene Interpretation, da die gespeicherten Ausnahmen oder Abweichungen von bestimmten Kriterien oder Bedingungen abhängen können. Diese Kontextabhängigkeit kann das Verständnis und die Verwendung der Daten erschweren.

- Möglicher Datenverlust:Wenn die ursprüngliche Datenbank beeinträchtigt ist oder verloren geht, reicht die negative Datenbank allein möglicherweise nicht aus, um den gesamten Datensatz zu rekonstruieren. Dies kann zu Datenverlust oder Unvollständigkeit führen.

- Begrenzte Unterstützung und Ressourcen:Negative Datenbanken werden nicht so häufig verwendet oder unterstützt wie herkömmliche Datenbanken. Dies kann zu einem Mangel an Dokumentation, Ressourcen und Tools für die effektive Arbeit mit Negativdatenbanken führen.