Signalerkennung Theorie ist eine Theorie in Mathematik, Statistik und Psychologie in erster Linie mit den deskriptiven und normativen Theorien der Unterscheidung zwischen Signalen und Rauschen betroffen . In diesem Bereich ist der Receiver Operating Charakteristik ( ROC) ein wichtiges Konzept , wie es die Forscher , um die korrekte Erfassungen gegenüber Fehlalarmen Grundstückes ermöglicht . SPSS , ein starkes Stück statistische Software ist in der Lage Plotten wie eine Kurve für eines Forschers Daten . Anleitung
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prüfen und ordnen Sie Ihre Daten . Um ROC zu verwenden, müssen Sie Ihre Daten in der richtigen Form zu sein. Sie werden mindestens die folgenden Variablen müssen : " Erkennung Typ" (eine Liste der Tests oder Geräte in Erkennung verwendet) , " detektierten Signale " (1 darstellt Erkennungsrate und 0 repräsentiert fehlende Erkennung) und "count" (die Anzahl der Datenpunkte für jeden Test /Nachweis Kombination ) . Ordnen Sie die Daten für diese drei Variablen in Spalten , Zeilen nicht .
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Geben Sie die Daten in SPSS . Öffnen SPSS und wählen Sie " Datei " aus dem Menü oben . Wählen Sie "Öffnen" und wählen Sie die Datei mit Ihren Datensatz.
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Gewicht Fällen durch "count ". SPSS kann nicht unterscheiden, ob die Daten für "count" ist repräsentativ für einen einzelnen Datenpunkt oder eine Ansammlung von Datenpunkten zu unterscheiden. So müssen Sie explizit sagen , dass SPSS "count" stellt mehr als ein Datenpunkt. Wählen Sie " Daten " in der oberen Menüleiste. Wählen Sie " Gewicht Fällen " und ein neues Menü erscheint. Klicken Sie auf die Schaltfläche auf der linken Seite " Gewicht Fällen . " Markieren Sie "count" und klicken Sie auf den Pfeil unter " Gewicht Fällen . " "Count" erscheint unter " Frequenz variabel. " Klicken Sie auf " OK".
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die ROC-Kurve zu beschäftigen. Wählen Sie " Analyse " in der oberen Menüleiste . Wählen Sie den " ROC-Kurve "-Option. Markieren Sie " Erkennung Typ" und klicken Sie auf den Pfeil neben dem Feld unter "test variable " auf " Erkennung Typ" in dieses Feld zu platzieren. Markieren Sie " detektierten Signale " und klicken Sie auf den Pfeil neben dem Feld unter "state variable " auf " detektierten Signale " in dieses Feld zu platzieren. Geben Sie "1" in das Feld neben "Wert der Zustandsgröße . " Klicken Sie auf " OK" und die ROC-Kurve wird angezeigt.