Obwohl ANOVA ist die "Standard" für die Herstellung von Analysen Vergleich Hypothesen in statistische Forschung, es gibt auch andere Methoden, um Vergleiche. Minitab , ein Stück von leistungsfähigen Statistik-Software , schließt solche Vergleichstests . Ein solcher Test , der Tukey-Test , ist besonders interessant , dass es Konfidenzintervall (im Gegensatz zu p- Werte gegenüber) als Test- Ergebnisse für die Beurteilung , ob die Mittel von Datensätzen bietet verschieden sind . Minitab gibt Benutzer die Wahl des Sehens der Tukey-Test Ausgabe zusammen mit einer normalen ANOVA Ausgang , aber der Tukey-Test Ausgabe kann schwierig sein, für einige Benutzer zu lesen und zu interpretieren. Anleitung
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finden , wo die Tukey-Test Ausgabe beginnt . Lesen Sie die ANOVA Ausgang von oben nach unten . Unter der gepoolten Standardabweichung Ausgang für ANOVA (markiert als " Gebündelte StDev " ) wird eine Linie die Anzeige der Text " Tukey 95% gleichzeitige Konfidenzintervalle . " Dies ist, wo die Tukey-Test Ausgabe beginnt
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Lesen Sie die Zeile , die besagt, "var = var subtrahiert : " . . Auf dieser Zeile "var" ist das, was variable Sie sind in der Tukey-Test analysiert . Zum Beispiel, wenn Sie bei Temperaturen über Klima suchen, könnte diese Zeile angeben " tropischen = tropischen subtrahiert : " . Dies impliziert die Hypothese hinter dem Test : die tropischen Klimazonen in der Temperatur unterscheiden sich im Vergleich zu anderen Arten von Klimazonen verglichen. Die Arten von Klimazonen Minitab ist im Vergleich zu tropischen wird unterhalb dieser Linie aufgeführt werden
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Lesen Sie die Zeilen unterhalb der aufgeführten "var = var subtrahiert : " . Linie . Auf diesen Linien sind die Variablen, die "var" Variable an verglichen wird. Neben jedem der Variablennamen ist eine Reihe von drei Zahlen mit den Header " niedriger ", " Mitte " und " oberen ". Diese Header beziehen sich auf die Grenzen der Konfidenzintervalle die Tukey Test gegeben . Sie müssen nur über die Zahlen für " untere" und egal " oberen ". Beachten Sie diese Zahlen für jede Variable , aufmerksam , ob ihre Zeichen sind die gleichen (dh Blick auf, ob das Zeichen wechselt von der unteren zur oberen Grenzen , wie die erste und die zweite positiv , negativ oder umgekehrt) .

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Bestimmen Sie die Ergebnisse des Tukey-Test . Wenn die Zeichen für die untere und obere Grenze einer bestimmten Variablen unterscheiden, ist der Tukey-Test das Ergebnis , dass es keinen Unterschied zwischen dem ersten und zweiten Variable Variable. Andernfalls gibt es einen signifikanten Unterschied . Zum Beispiel, wenn Sie den Vergleich Klimazonen sind , könnten Sie feststellen , dass die Variable " Wüste " Veränderungen im Zeichen von "unten" bis "oben" , sondern die Variable " gemäßigten " nicht. Dies würde bedeuten, dass tropische und Wüstenklima signifikant in der Temperatur während tropischen und gemäßigten Klimazonen nicht tun.