Wie für Störvariablen Mit SPSS anpassen . Diese Wissenschaftler haben eine unabhängige Variable , zum Beispiel ein Mann oder eine Frau als Beklagte in einer Studie. Sie bitten die Teilnehmer, auf eine Frage antworten , wie , wie schuldig ist der Beklagte ( die abhängige Variable ) . Forscher versuchen, Störvariablen zu beseitigen; nichts außer der unabhängigen Variablen , die die abhängige Variable beeinflussen könnten . Zum Beispiel könnte das Geschlecht der Befragten Einfluss auf ihre Antworten. Forscher steuern für Störvariablen mithilfe einer ANCOVA ( Kovarianzanalyse ) . Things You
Daten
brauchen anzeigen Weitere Anweisungen
Daten eingeben
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auf " Datenblatt " in SPSS und doppelklicken Sie auf Go " var0001 . " Im Dialogfenster geben Sie den Namen Ihres ersten Variablen , zum Beispiel das Geschlecht ( des Beklagten ) und drücken Sie " OK". Geben Sie die Daten unter dieser Variablen .
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Klicke auf " var0002 " und geben Sie den Namen Ihres zweiten Variablen , z. B. Höhe der Schuld , und klicken Sie auf "OK". Geben Sie die Daten unter dieser Variablen .
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Klicke auf " var0003 " und geben Sie den Namen Ihres verwirrende Variable , zum Beispiel das Geschlecht ( der Teilnehmer ) und klicken Sie auf "OK". Geben Sie die Daten unter dieser Variablen . ( Siehe Referenz 2)
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auf "Datei" gehen , um die Daten zu speichern. Wenn das Menü nach unten fällt , wählen Sie " Speichern unter " und geben Sie einen Dateinamen in das Feld ein.
Die Daten analysieren
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Klicke auf "Analyze" an der Spitze der die SPSS -Bildschirm. Wählen Sie " Allgemeines lineares Modell " aus dem Drop -Down-Menü . Dann wählen Sie " Univariate . "
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Im Dialogfenster markieren Sie Ihre unabhängige Variable ( Geschlecht des Beklagten ) und klicken Sie auf den Pfeil nach rechts , um es in der "Fixed Factor" Box. Dann markieren Sie die abhängige Variable ( Ebene der Schuld ) und klicken Sie auf den Pfeil nach rechts, um sie in der "Abhängige Variable" Box.
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Markieren Sie die verwirrende Variable ( Geschlecht der Teilnehmer ), und klicken der Pfeil , um es in die Schachtel gelegt " Covariate . " Klicken Sie auf " Weiter".
Lesen Ouput
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Überprüfen Sie die Ausgabe , die eine Tabelle zeigen beschriftet , "Tests der Zwischen Themen Effects. " Beachten Sie , dass die abhängige Variable an der Spitze der Tabelle gezeigt.
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Gehen Sie die Liste der Quellen in der äußersten linken Spalte , bis Sie Ihren unabhängigen Variablen zu sehen.
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Verfolgen Sie die Zeile für Ihre unabhängige Variable auf der rechten Seite auf " df" (Freiheitsgrade ) zu finden. Die Freiheitsgrade durch Subtrahieren von 1 von der Anzahl der Stufen der unabhängigen Variablen berechnet. In dem Beispiel , da man zwei Ebenen ( männlich und weiblich) haben, ist die df 1 .
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weiter nach rechts bewegt auf die unabhängige Variable Zeile, um die "F" -Wert ( den Test finden Statistik ) und die " Sig " ( Bedeutung ) . Bedeutung ist die wichtigste Zahl in der Ausgabe. Diese zeigt an, ob die Ergebnisse aufgrund der unabhängigen Variablen oder dem Zufall sind . Ein Signifikanzniveau von weniger als 5 Prozent ist allgemein anerkannt . Dies würde bedeuten, dass es fünf Möglichkeiten von 100 , dass die Ergebnisse durch Zufall sind, wenn das verwirrende Variable ( Geschlecht der Teilnehmer ) gesteuert wird.
