Sozialwissenschaftler aus Bereichen wie Psychologie, Politikwissenschaft und Soziologie Einsatz SPSS ( Statistical Package für Sozialwissenschaften ), um Daten , die sie sammeln in ihrer Forschung zu analysieren. Sie verwenden häufig eine ANOVA (Analysis of Variance ), um Daten zu analysieren. Wenn die Daten drei oder mehr Mittel , verwenden Forscher Post Hoc Tests, um festzustellen , welche Gruppen unterscheiden sich deutlich voneinander . Zum Beispiel, wenn Sie drei Altersgruppen und finden ein signifikantes Ergebnis mit dem ANOVA , Sie wollen wissen, welche Altersgruppen unterschiedlich sind. Anleitung
ANOVA
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Geben Sie Ihre Daten in das SPSS -Programm oder hochziehen Daten, die Sie bereits eingegeben haben.
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Klicken Sie auf "Statistik" an der Spitze der die Seite und wählen Sie " Mittelwerte vergleichen " und dann " One-Way ANOVA " aus dem Dialogfeld .
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Wählen Sie die abhängige Variable (zB Auswertung) aus der Liste und drücken Sie auf den Pfeil Taste, um es in der abhängigen Variablen Liste setzen. Klicken Sie auf "OK".
Post Hoc Tests
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Klicke auf "Post Hoc" am unteren Rand der Dialogbox , die mit der Ausgabe von Ihrem ANOVA erscheint.
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Klicken Sie auf einen der Post-Hoc- Tests unter " equal Abweichungen angenommen", wie Tukey , Duncan oder Scheffe , wenn man annimmt, gibt es gleich Varianzen . Hier mehr als einen Test, wenn Sie die Ergebnisse vergleichen möchten. Klicken Sie auf "Weiter".
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Klicken Sie auf einen der Post-Hoc- Tests ( wie Tamhane- T2 oder Dunnett- T3) unter "Equal Varianzen nicht davon ausgegangen werden , " wenn das der Fall ist, mit Ihren Daten . Klicken Sie auf " Weiter".
Post Hoc Output
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anzeigen Post-Hoc- Ausgang . Der Kasten auf der linken Seite listet jede der Post-Hoc- Tests, die Sie ausgewählt .
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Blick auf die ersten Test , sagen die Tukey . Beachten Sie , dass jede Ebene der unabhängigen Variable mit jeder der anderen Ebenen verglichen wird. Sagen Sie Ihre unabhängige Variable ist Altersgruppen, mit drei Ebenen: 20s , 30s, 40s . Sehen Sie in der Spalte, in der 20er Jahren aufgeführt wird. Die nächste Spalte haben 30er und 40er Jahre . Verfolgen Sie die Zeile über der Spalte mit der Bezeichnung " Sig ". Sig oder Bedeutung , gibt die Wahrscheinlichkeit sind die Unterschiede auf Zufall beruhen . Diese Spalte wird Ihnen das Signifikanzniveau des Vergleichs der 20er und 30er Jahre und 20er und 40er Jahren. Ein Signifikanzniveau von weniger als 0,05 bedeutet, es sind weniger als fünf Möglichkeiten in 100 die Ergebnisse sind durch Zufall .
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Blick auf die Spalte, in der 30er Jahren aufgeführt wird. Die nächste Spalte haben 20er und 40er Jahren. Verfolgen Sie die Zeile über der Spalte mit der Bezeichnung " Sig ". Diese Spalte wird Ihnen das Signifikanzniveau des Vergleichs der 30er und 20er und 30er und 40er Jahre .
