SPSS ( Statistical Package für Sozialwissenschaften ) hilft Sozialwissenschaftler in Bereichen wie Psychologie, Soziologie und Politikwissenschaft an Daten, die sie gesammelt haben, zu analysieren. Eine nützliche statistische Test ist der Chi-Quadrat- Test, der die Häufigkeit von Ereignissen vergleicht . Der Chi - Quadrat-Test auf eine einzelne Probe oder auf mehreren Proben durchgeführt werden. Ein Chi-Quadrat- Analyse in SPSS durchgeführt zeigt das Signifikanzniveau für den Unterschied zwischen den Proben . Things You
SPSS
Frequency Daten
brauchen anzeigen Weitere Anweisungen
Chi-Quadrat- Analyse
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Klicken Sie auf "Data" an der Spitze der SPSS Seite . Wählen Sie " Fälle gewichten . " Put " Count " in die Frequenz variable Box . Klicken Sie auf " OK".
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Klicken Sie auf " Statistik ". Wählen Sie " Zusammenfassen " aus dem Drop -Down-Menü .
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Klicken Sie auf " Kreuztabellen ". Wählen Sie "Statistik" in der Dialogbox.
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Klicken Sie auf die "Chi- Quadrat "-Taste aus dem Dropdown- Menü aus und verschieben Sie die Zeile Variablen ( z. B. Geschlecht) in die Reihe der Box und Spaltenvariable (z. B. Ergebnis ) in die Säule ein. Klicken Sie auf " OK". Sie erhalten eine Ausgabe-Tabelle mit den Ergebnissen zu sehen.
Auslegungspraxis SPSS Output
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Untersuchen Sie die Ausgabe -Box, die Pearson Chi-Quadrat an der Spitze der Reihe haben nach links .
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Lesen Sie in der zweiten Spalte , obere Reihe , die den Wert der Chi-Quadrat hat . Dies ist die Teststatistik und eine Zahl sein , z. B. 32.45 .
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Blick auf die vierte Spalte oberen Reihe , die die Sig hat . (Signifikanz ) für ein 2- seitiger Test . Bedeutung ist die wichtigsten Informationen aus den Ergebnissen , es gibt die Wahrscheinlichkeit an , dass die Ergebnisse auf den Zufall zurückzuführen sind . Ein Signifikanzniveau von .05 (die am häufigsten akzeptierte Signifikanzniveau ) bedeutet, gibt es nur fünf Möglichkeiten von 100 , dass die Ergebnisse durch Zufall waren . Eine zweiseitige Test zeigt die Probe bedeutet sowohl oberhalb als auch unterhalb der Mittelwert der Grundgesamtheit wurden mit der Probe verglichen bedeuten .
Fisher- Exakt-Test
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Gehen Sie die ersten Spalte " Exakt-Test nach Fisher . " Folgen Sie der Reihe über , bis Sie auf Exact Sig bekommen . ( 2-seitig) . Der Fisher -Exakt-Test ist eine weitere Methode zum Vergleich der Wertepaare . Das Signifikanzniveau sollte ähnlich dem Chi-Quadrat- Ebene . Je niedriger die Zahl , desto signifikanter das Ergebnis .
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Folgen Sie der Reihe gegenüber von " Fisher -Exakt- Test" , bis Sie auf Exact Sig bekommen . ( 1-seitig) . Das Signifikanzniveau vergleicht nur die Mittel von oben der Bevölkerung bedeuten, auf die Probe bedeuten . Je niedriger die Zahl , desto signifikanter das Ergebnis .
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Blick auf die Unterseite der linken Spalte finden und " Anzahl gültiger Fälle . " Gehe hinüber zu der zweiten Spalte und Sie erhalten die Anzahl gültiger Fälle , auf dem der Chi-Quadrat wurde berechnet zu finden.