Mathcad ist eines der besten Werkzeuge für die Datenverwaltung und die Vorhersage Werte zwischen Datenpunkten . Die kubische Spline- Funktion erstellt eine Kurve durch eine Menge A Datenpunkte , so dass Sie einen Satz von Koeffizienten , die dann mit Mathcad " interp "-Funktion verwendet werden kann , um eine einzelne y- Wert für jeden x - Wert zu erzeugen . Die kubische Spline ( " CSpline " ) Funktion setzt voraus, dass die erste und die zweite Ableitung gleich verteilt sind , und erzeugt eine Kurve für jeden Punkt . Es interpoliert dann eine Kurve zwischen den Punkten , was eine endgültige kubischen Polynoms . Mathcad kubische Spline stützt sich auf Daten, ohne viel Abwechslung . Wenn Ihre Daten verrauscht ist, wäre eine Regressionsanalyse eine bessere Option sein . Things You Need
Mathcad -Software ( Version 1.0 Prime )
Daten in Microsoft Excel (oder gleichwertig Tabellenblatt Software) werde
anzeigen Weitere Anweisungen
1
Lesen von Daten aus eine Datei mit Daten Tabellenkalkulation " READPRN . "
2
Sortieren Sie die Daten so , dass die zweite Spalte in aufsteigender Reihenfolge verwenden, ist " csort . "
3
erstellen der Vektor x mit " vx =" Funktion . Dann erstellen Sie die y-Vektor mit " vy =" Funktion .
4
Use " CSPLINE " um einen Vektor an jedem Datenpunkt zu erstellen , mit " CSPLINE ( vx, vy ) . " ; " . interp ( l , vx, vy , x) "
