Dragon Naturally Speaking 10 ist der Industriestandard für digitales Diktieren , weit von einer perfekten Anwendung . Es gibt eine Vielzahl von Nachteilen, die revolutionäre Software. Für neue Benutzer , Dragon Naturally Speaking 10 führt eine Lernkurve , der Monate dauern kann zu überwinden . Das Merkmal der schlechten Audioqualität und verbale Genauigkeit reduzieren kann eines Sprechers Effizienz , wie gut. Glücklicherweise gibt es einfache Lösungen für häufige Probleme mit Dragon Naturally Speaking 10 . Learning Curve
Es ist eine moderate Lernkurve für Benutzer, die einige Zeit Typisierung verbracht haben . Der Benutzer muss denken, bevor er spricht, denn als er Typen denken. Sätze erscheint viel kürzer und weniger Persönlichkeit und Stil auf den ersten. Ein Sprecher lernen, Satzzeichen verbalisieren , anstatt automatisch die Eingabe es . Die Änderung wird sparen Lautsprecher die Mühe der manuellen Einfügen Satzzeichen später. Das Programm automatische Zeichensetzung Funktion möglicherweise keine abrupten Unterbrechung als das Ende eines Satzes , die das Add-on schwierig zu bedienen macht interpretieren . Ein Benutzer kann den Lernprozess durch Sprechen laut vor , um ein Dokument öffnen zu beschleunigen. Er wird allmählich besser auf Aufklärung seine Gedanken vor dem Sprechen .
Audioqualität
Ein häufiges Problem mit Dragon Naturally Speaking 10 ist schlechte Tonqualität , die sich aus einer falsch platziert Freisprecheinrichtung . Die User haben sich beschwert, dass die Sprachqualität über das mitgelieferte Mikrophon nicht ausreicht , nach Amazon . Das Headset sollte etwa 1 /2 Zoll entfernt von der Mündung mit einem kleinen Winkel angeordnet sein. Benutzer sollten Handmikros weiter weg halten bei 2 Zoll. Die Anzeige der Lautstärke sollte unterhalb der Farbe rot. Verbraucher können zu einem Noise-Cancelling- Mikrofon des Headsets aufrüsten , um ihre Diktat Genauigkeit im Laufe der Zeit zu erhöhen.
Genauigkeit
Es gibt Momente, in denen die Software nicht tut genau Transkript was die Redner sagt , obwohl es zu einer 99 Prozent Trefferquote haftet . Es behält den Prozentsatz kontinuierlich lernen zu erkennen und zur Anpassung an die Benutzer- Flexion und Sprache , um die Genauigkeit zu verbessern. Anwender können Fehler , wie sie zu diktieren. Das Programm erkennt dann den Fehler, für zukünftige Anwendungen. Ein Lautsprecher anpassen können sein Vokabular Liste, um die Aussprache bestimmter Wörter und Phrasen zu aktualisieren. Es ist notwendig, las ein Dokument , bevor es veröffentlicht wird , um kleinere , aber peinliche Fehler zu vermeiden.
