Um die Korrelation zwischen drei Arten von Daten, z. B. aus einem Sensor-Array zu bestimmen , eine multiple Regression eingesetzt werden müssen . Multiple Regression ist ein statistisches Verfahren , die eine gerade Linie durch verschiedene Datenpunkte verläuft . Die Steigung dieser Geraden ist eine Schätzung der Genauigkeit der Datenpunkte zueinander oder deren Korrelation. Es ist sehr schwierig, dieses von Hand , aber viel einfacher mit einem Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel. Anleitung
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Ordnen Sie die Daten aus den drei Sensoren in Spalten in der Excel-Tabelle . Um zu veranschaulichen , wie die Korrelation finden, werden Dummy- Zahlen als Beispiel verwendet werden
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In Spalte A, in den Zellen A1 bis A10, geben Sie die folgenden Zahlen : . 0.330.050.770.900.250.660.300 . 120.050.85
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in Spalte B in Zellen B1 bis B10, geben Sie die folgenden Zahlen : 0.540.180.290.010.600.050.010.890.020.36
4 < p> in Spalte C , in den Zellen C1 bis C10 , geben Sie diese Nummern ein: 0.320.950.500.520.910.750.830.010.110.15
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Sicherstellen, dass die Datenanalyse -Add-In ist eingeschaltet. Gehen Sie zu "Extras" die Einstellung auf der Menüleiste auf " Add-Ins ", dann aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben " Analyse-Funktionen . "
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Klicken Sie auf das Menü "Extras" Auswahl wieder, dann scrollen Sie nach unten zu " Data Analysis ".
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klicken Sie auf "Data Analysis ", scrollen Sie nach unten zu " Regression ", klicken Sie dann auf "OK".
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Setzen Sie den Cursor in "Input Y Range" dann Schatten Zellen A1 bis A10 .
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Setzen Sie den Cursor in "Input X Range" dann Schatten Zellen B1 bis C10.
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Klicken Sie auf "OK" und die Tabelle wird eine Regression Ausgangsdaten Tabelle automatisch zu erzeugen.
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Schau unter Regressionskenngrößen . Die dritte Zahl nach unten heißt " Adjusted R Square. " Diese Zahl stellt den Zusammenhang dieser drei Spalten mit Daten , die in diesem Fall leicht negativ mit einem Wert von korreliert - . .16
