Microsoft Excel kann Ihnen helfen, Ihre Daten zu visualisieren , um Beziehungen zwischen zwei Sätzen zu bestimmen. Excel verfügt über eine Vielzahl von Grafiken, die Ihre Werte , um Datenpunkte zu konvertieren und ermöglicht Ihnen zu sehen , welche Art von Verein die Datensätze haben . Sie können auch die Excel- Diagramme , um festzustellen, dass es keine Beziehung zwischen zwei Datensätzen . Speichern Sie Ihre Daten in einer Excel-Tabelle können Sie visualisieren , berechnen und analysieren Sie Ihre Daten. Sie können Ihre E-Mail Graph , kopieren Sie sie in ein anderes Dokument oder legen Sie sie in einer Präsentation. Anleitung
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Öffnen Sie die Excel-Tabelle , die Ihre zwei Datensätze enthält . Wenn Sie nicht bereits über Ihre Datensätze in Excel , erstellen Sie eine neue Tabelle und kopieren Sie Ihre Datensätze in einem neuen Blatt . Zeigen Sie mit der x - Werte in Spalte A und deine y- Werte in Spalte B.
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Spalte Label A mit einer Beschreibung Ihres x - Werte . Spalte Label B mit einer Beschreibung Ihres y- Werte . Sie können Ihre Diagramme leichter, wenn die Datensätze markiert sind.
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Markieren Sie Ihre Daten Bereich und wählen Sie die Registerkarte "Einfügen" der Band an der Spitze der Seite. Klicken Sie auf " Scatter " unter " Charts " auf, um ein Streudiagramm erstellen. Ein Streudiagramm ist der x - Wert und die zugehörige y- Wert, um einen Datenpunkt auf das Diagramm zu erstellen .
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Wählen Sie das "Scatter mit Nur Markers" Optionen im Rahmen des " Scatter" -Taste. Klicken Sie auf das "Layout "-Taste auf der Multifunktionsleiste und wählen Sie " Trendline" im Rahmen der " Analyse "-Bereich . Erstellen einer Trendlinie ermöglicht es Ihnen, visuell zu bestimmen , wie eng Ihre beiden Datensätze in Zusammenhang stehen.
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Klicken Sie auf " Weitere Optionen Trendline ", wählen Sie "Linear" oder " Exponential" und überprüfen Sie die " R squared " Option Box . Sie werden sehen, das " R squared "-Wert auf der Karte , die Sie verwenden , um die Stärke der linearen Beziehung bestimmen können . Werte nahe -1 oder 1 darstellen, starke Beziehungen und Werte nahe 0 sind schwache lineare Beziehungen .