Multiple Regressionsanalyse ist eine erweiterte statistische Technik, die mehr als ein Prädiktor oder unabhängige Variable verwendet , um die Auswirkungen auf einen einzigen Ausgang , oder die abhängige Variable zu untersuchen. Zum Beispiel könnte ein multiples Regressionsmodell untersuchen durchschnittliche Gehälter ( abhängige Variable) in Abhängigkeit von Alter, Bildung , Geschlecht und Erfahrung ( unabhängigen Variablen ) . Multiple Regression berechnet Koeffizienten für jede unabhängige Variable . Der Koeffizient schätzt die Wirkung einer bestimmten Variablen während konstant die Wirkung anderer Variablen . Excel , die Tabellenkalkulations -Programm in der populären Microsoft Office- Software-Paket , enthält Daten -Analyse-Tools , die es zu multiplen Regressionsanalyse durchführen zu ermöglichen. Anleitung
Excel für Multiple Regression
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Geben Sie die Daten verwenden, um Ihre Regressionsanalyse in einer Excel-Tabelle durchführen wird . Sie können die Daten per Hand eingeben oder importieren Sie eine Datei aus einer anderen Quelle , wie zum Beispiel einer ASCII-Datei oder einer anderen Tabellenkalkulation in Excel.
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Schalte den Datenanalyse -Tool aus dem Menü Add-Ins und installieren Sie es. Öffnen Sie Excel , klicken Sie auf "Extras" und wählen Sie " Add-Ins " aus dem Drop -Down-Menü , das erscheint. Ein kleines Fenster öffnet sich , dass zeigt eine Reihe von Optionen. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben " Analyse-Funktionen " und klicken Sie auf " OK. " The Data Analysis Option erscheint in Ihrem Menü Extras einsatzbereit. Wenn Sie Excel 2007 verwenden, können Sie die Data Analysis -Add- in , indem Sie auf die Microsoft Office- Schaltfläche in der linken oberen Ecke eines offenen Excel-Arbeitsmappe zugreifen . Klicken Sie auf die Schaltfläche und dann auf " Excel-Optionen. " Ein neues Fenster wird geöffnet und zeigt eine Reihe von Optionen auf der linken Seite . Wählen Sie " Add-Ins ", wählen Sie " Analyse-Funktionen " und klicken Sie auf "OK".
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Klicken Sie auf das Menü Extras und wählen Sie in Excel Data Analysis ( in Excel 2007 auf die "Data "und klicken Sie auf die Schaltfläche Data Analysis ) . Ein Fenster öffnet sich , dass zeigt ein Menü mit Analyse-Tools . Blättern Sie zu " Regression " und klicken Sie auf "OK".
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Geben Sie die Werte für abhängige Variable (Y) und unabhängigen Variablen (X) , indem Sie auf den geltenden Zellen und Spalten in Ihrer Excel-Datenblatt . Nach der Auswahl der Bereiche von Daten für die Analyse eingegeben werden , klicken Sie auf " OK. " Excel läuft das Verfahren und zeigen Sie Ihre Ergebnisse auf einem neuen Arbeitsblatt .
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Untersuchen Sie Ihre Zusammenfassung ausgegeben , beginnend mit dem Regressionskenngrößen an der Spitze Ihrer Ausgabe . Notieren Sie den Wert von R- Quadrat, die Ihnen sagt, wie viel Prozent der Variabilität in der abhängigen Variablen (z. B. durchschnittliche Gehälter ) wird von Ihrem Regressionsmodell erklärt. Dann notieren Sie die Werte der Koeffizienten und die entsprechenden t- Statistiken und Signifikanzniveaus . Ein t-Statistik von 2 oder größer zeigt statistische Signifikanz , was bedeutet, dass die Beziehung zwischen dieser unabhängigen Variablen und der abhängigen Variablen wahrscheinlich nicht durch zufällige Chance.