Analysis of Variance , oder ANOVA , ist eine erweiterte statistische Technik in Hypothesentests verwendet . Die Technik testet, ob die Mittel aus zwei getrennten Populationen gleich sind. ANOVA ist in der Regel gegen Ende eines College Statistiken Klasse unterrichtet und kann ein schwieriges Konzept für Studenten zu begreifen. PowerPoint ist ein Tool, das Ihnen präsentiert Fakten über ANOVA in mundgerechte Portionen , die Diskussion und die Stärkung Verständnis des Konzepts können . Anleitung
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Erstellen einer Diashow , die Definition von Analysis of Variance einzuführen. Eine formale Definition erstellt einen Ausgangspunkt für die Schüler zu verstehen, was ANOVA ist . Zum Beispiel könnten Sie die Gleichung für one-way ANOVA geben zusammen mit dem Zweck , die herausfinden, ob Daten aus verschiedenen Gruppen hat den gleichen Mittelwert ist .
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Typ einige Beispieldaten in ein zweites Rutsche. Zum Beispiel könnten Sie geben eine Liste der Keimzahlen für Eier von zwei verschiedenen Herstellern in der Folie. Giving ein Beispiel ist eine Gelegenheit zu diskutieren, warum zu wissen, ob die Mittel für zwei verschiedene Populationen gleich sind wichtig sein könnte .
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Platz der Standard ANOVA Tabelle auf der dritten Folie . Ein Standard- ANOVA-Tabelle hat Spalten mit den Summen der Quadrate , Freiheitsgrade , mittlere Quadrate (SS /df ), der F-Statistik und p-Wert . Typ unter den Tisch , dass die F-Statistik verwendet würde, um eine Hypothese Test machen um herauszufinden, ob die mittleren Keimzahlen von der vorherigen Folie gleich sind .
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arbeiten das Beispiel auf der nächsten Folien Rutsche. Im obigen Beispiel würden Sie durch herauszufinden, die F-Statistik für die Keimzahlen in Eiern zu arbeiten. Markieren Sie den p-Wert , die Sie von der Prüfung. Studenten lernen über ANOVA wird angetroffen Der p-Wert haben viele Male im Laufe eines Semesters ; Hervorhebung der p-Wert wird die Aufmerksamkeit auf Vorwissen ziehen
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hinzufügen eine Folie fassen die Schritte zu ergreifen, wenn . Berechnung ANOVA .
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hinzufügen letzte Folie skizziert Fallstricke des ANOVA-Test . Zum Beispiel können Fehler , wenn Sie führen eine Reihe von T-Tests kriechen . Multiple Vergleichstests sollte anstelle der Durchführung einer Reihe von T-Tests verwendet werden.