Hier sind einige Beispiele für gleichzeitige Prozesse:

1. Webbrowser :Ein Webbrowser öffnet mehrere Registerkarten oder Fenster, in denen jeweils unterschiedliche Prozesse ausgeführt werden, die gleichzeitig Webseiten laden, Videos abspielen und JavaScript-Code ausführen.

2. Betriebssysteme: Betriebssysteme verwalten mehrere Aufgaben und Prozesse gleichzeitig. Während Sie beispielsweise ein Dokument eingeben, kann das Betriebssystem gleichzeitig Netzwerkverbindungen verwalten, Musik abspielen und Systemressourcen überwachen.

3. Spieleentwicklung :Spiel-Engines verwalten häufig mehrere gleichzeitige Threads für Aufgaben wie Physiksimulationen, KI-Berechnungen und das Rendern von Grafiken.

4. Videobearbeitungssoftware: Videoeditoren verwenden gleichzeitige Aufgaben zum Lesen von Videodateien, zum Anwenden von Effekten und zum Rendern der endgültigen Ausgabe.

5. Datenbanksysteme: Datenbanksysteme verarbeiten zahlreiche Anfragen verschiedener Benutzer gleichzeitig, aktualisieren Daten und geben parallel Ergebnisse zurück.

6. Cloud-Computing :Cloud-Plattformen stellen verschiedenen Benutzern auf der ganzen Welt verschiedene Dienste und Anwendungen gleichzeitig zur Verfügung.

7. Computergestütztes Design (CAD) :CAD-Software kann für komplexe Designs mehrere Berechnungen und Simulationen gleichzeitig ausführen.

8. Compiler :Compiler können mehrere Threads verwenden, um gleichzeitig Syntaxanalyse, Typprüfung, Codeoptimierung und Codegenerierung durchzuführen.

9. Maschinelles Lernen :Algorithmen für maschinelles Lernen umfassen häufig Datenverarbeitung, Modelltraining und Auswertung, die von gleichzeitigen Vorgängen profitieren können.

10. Virtualisierung: In Virtualisierungsumgebungen werden mehrere virtuelle Maschinen (VMs) gleichzeitig auf einem einzigen physischen Server ausgeführt.

11. Wissenschaftliche Simulationen: Wissenschaftliche Anwendungen erfordern häufig umfangreiche Berechnungen, die durch gleichzeitige Verarbeitung beschleunigt werden können.

12. Datenstreaming :Live-Streaming-Plattformen verwalten Audio- und Video-Streaming und verarbeiten gleichzeitig Chat-Nachrichten und Analysen.

13. Bildbearbeitung :Bildverarbeitungsaufgaben wie Filterung, Größenänderung und Verbesserung können zur schnelleren Ausführung parallelisiert werden.

14. Finanzmodellierung: Finanzsoftware führt komplexe Berechnungen, Risikobewertungen und Vorhersagen durch und profitiert dabei von parallelen Prozessen.

15. Netzwerkmanagement :Netzwerküberwachungstools können mehrere Überprüfungen, Datenanalysen und Visualisierungsaufgaben gleichzeitig ausführen.

Diese Beispiele veranschaulichen, wie Parallelität eine effiziente Nutzung von Systemressourcen ermöglicht und die Leistung durch parallele Ausführung von Aufgaben verbessert.