Jede Durchschnittsberechnung müssen Schwankungen in der Produktqualität sind , wenn man die Erwartungen der Kunden im Laufe der Zeit treffen möchten. In den 1920er Jahren führte Dr. Walter Shewhart Statistical Process Control (SPC) : ein Weg, um Produkt- Variabilität zu messen, um sie zu verringern. Shewart behauptet, dass Organisationen könnten effektiver überwachen und steuern die Qualität ihrer Produkte durch Messen wie (und warum ) Qualität oberhalb und unterhalb der durchschnittlichen variiert . Firmen mit SPC beurteilen Qualitätsschwankungen durch über die durchschnittliche Leistung mit seinem größten positiven und negativen Schwankungen . SPC Variation Grundlagen sind eine Angelegenheit von kundenspezifischen Berechnung . Things You
Excel -Software herunterladen XLSTAT Demo SPC -Software herunterladen Prozeßausgangsdaten
brauchen anzeigen Weitere Anweisungen
Bereiten
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Identifizieren Sie die Frequenz ( wie oft) und Zeitpunkt ( wann) der Produktqualität Messungen, die für SPC-Analyse gesammelt werden . Es ist wichtig, einen Zeitraum, in dem alle normalen Prozess-Schwankungen zu rechnen wählen .
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Probe und sammeln Qualität Messdaten.
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herunterladen " GageRRX " Demo-Software von xlstat.com .
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"Öffnen" XLSTAT Tabelle mit Daten .
Create
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öffnen " XLSTAT " und klicken Sie auf die linke obere Ecke der Drop-down- Menü .
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Klicke auf " XLSTAT- SPC "aus dem Drop -Down-Menü .
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auf " Gage R & R quantitative " Klicken Sie in der Drop-down- Menü
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Wählen allgemeine Berechnung Eigenschaften : . "Column - Etiketten ", " Variable - Kategorie Labels " und " Sortieren Sie die Kategorien alphabetisch " in das Register "Allgemein " im Menü Optionen , wählen Sie " Folie " für das Seitenformat , bestätigen, dass die " X Measurement" und "Y /Measurements ", " X /Betreiber " und " Parts" Felder mit den Spalten entsprechen (erste Spalte = " A " ) von Ihrer Tabellenkalkulation Daten . Dann klicken Sie auf " R -Diagramm " (im Sinne von Range) aus dem Feld Methode . Bestätigen Sie alle Informationen auf der Karte die Sie erstellen möchten basiert.
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Klicken Sie auf "Optionen" im Dialogfeld .
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Wählen Sie die Frequenzvariationsbereich zur Beurteilung von Prozent. Einmal gewählt , geben Sie die Nummer in der " k Sigma "-Feld . Wenn Sie " 6 ", wählte zum Beispiel, würde SPC Variation von drei Prozent über dem Durchschnitt , oder " meine", auf 3 Prozent unter dem Durchschnitt messen.
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Klicke auf " Estimation" tab.
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Wählen Sie " R bar" in "Method for sigma "-Feld .
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Klicke auf Reiter "Diagramme" .
14 < p . > Wählen Sie "Continuous line" in " Untergruppe Charts " ein.
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aktivieren Sie alle verfügbaren Optionen im Reiter "Diagramme" für die unterschiedlichsten Präsentation
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bestätigen Sie die Anzahl der Zeilen und Spalten für die Verwendung in der Analyse . Spalten werden per Brief ( in der ersten Spalte erhält "A") zugeordnet. Nach der Bestätigung , klicken Sie auf "OK".
