Maximum Likelihood-Schätzung ist ein statistisches Verfahren zur Schätzung der Parameter einer Bevölkerung von einer Probe Datensatz , bei einer angenommenen Verteilung Modell . MLE ist ein weit verbreitetes Verfahren, das genau ist , wenn große Proben verwendet werden. Verwendet
Dieses statistische Verfahren in einer Vielzahl von Modellen verwendet wird. Dazu gehören lineare Modelle , Faktorenanalyse , Hauptkomponenten -Analyse und Strukturgleichungsmodellierung . Diese Modelle werden in einer Reihe von Bereichen , einschließlich der Sozial-, Neuro-und Teilchenphysik verwendet .
Vorteile
MLEs neigen dazu, einige wertvolle Eigenschaften aufweisen . Da die Stichprobengröße zunimmt, werden sie zunehmend genauer und Schätzer der Varianz und Wahrscheinlichkeit Funktionen sind ideal zum Testen von Hypothesen in Bezug auf verschiedene statistische Modelle und Parameter .
Nachteile
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Dieses Verfahren ist nicht geeignet für kleine Fallzahlen und ungenau und voreingenommen Ergebnisse zu produzieren. Darüber hinaus ist eine spezielle Software erforderlich, um diese manchmal Analyse laufen , wenngleich die jüngsten Versionen der wichtigsten Pakete jetzt MLE unterstützen.