Kreuztabellen - auch als Kreuztabellen - bivariate Tabellen und zwei Variablen -Tabellen werden verwendet , um zu bestimmen , ob ein bestimmter Variablen mit einer anderen verbunden ist , in der Regel mit kategorialen Daten . Sie werden oft in Hypothesentests verwendet . Obwohl das Konzept hinter dem Test ist relativ einfach, dauert die Interpretation der Ergebnisse Kreuztabellierung etwas Übung zu meistern , vor allem in SPSS , die mehr Daten im Output-Fenster , als eigentlich benötigt produzieren tendiert. Fallverarbeitungsübersicht
Die Fallbearbeitung Zusammenfassung erfahren Sie, welcher Anteil Ihrer gesamten Daten -Set aufgenommen wurde und aus dem Tisch. Das "Gültig" Spalte gibt die Zahl der Fälle in den Analysen und welcher Prozentsatz der gesamten Datenmenge stellt dies enthalten. Der "Missing "-Spalte zeigt Ihnen, wie viele Fälle, in denen ausgeschlossen , was auf Fehler , wie Daten in der falschen Spalte eingetragen , oder es könnte sein, bedächtig, wie eine Umfrage Frage, die nur auf bestimmte Befragten gebeten könnten .
Kreuztabellierung
Kreuztabellierung Tabelle zeigt die Verteilung der Antworten in den beiden Variablen . Stellen Sie sich vor , dass die Spalten Geschlecht, mit einer Spalte jeweils für männliche und weibliche , und die Zeilen stellen Stress, in zwei Reihen aufgeteilt , niedrig und hoch stellen . Dies schafft eine 2 x 2 Gitter , wo jedes Quadrat erfahren Sie, wie viele Menschen sind in beiden Kategorien . Zum Beispiel könnte die obere linke Quadrat der Anteil der Menschen, die sowohl männliche als auch Low Stress sein , unten und auf der rechten Seite des Gitters sind die Summen dieser Zeile oder Spalte
. eine Variable in einer Zeit
mit Blick auf den Boden "Total" Reihe, können Sie sich den Anteil der Menschen, männlich und weiblich. Schauen Sie hier, um sicherzustellen, dass es eine noch in die Probenahme zu verbreiten - zum Beispiel, wenn Sie 30 Männer und fünf Frauen haben, sind die Ergebnisse, die Sie haben für Frauen wahrscheinlich weniger genau. Die äußerste rechte Spalte "Gesamt" sagt Ihnen, die Menge der Menschen , die High-und Low Stress stehen, unabhängig vom Geschlecht.
Wechselwirkungen
Sie können mehr Informationen erhalten über Ihre Teilnehmer suchen in der 2 × 2 Raster. Gegenüber der ersten Reihe , können Sie sehen, wie viele Männer und wie viele Frauen niedriger Belastung haben , und die zweite Zeile sagt Ihnen das gleiche für hohe Belastung . Suchen Sie nach Differenzen in den Prozentsätzen für die Zeilen und Spalten nach unten , dies zeigt, dass die Geschlechter unterschiedliche Stress erleben . Beachten Sie, dass die Kreuztabellierung Interpretationen kann Ihnen nicht sagen, die Gründe für die Unterschiede, die Sie zu finden, und nur sagt, dass die Unterschiede existieren.
