Curve Fitting ist ein Prozess, durch den eine Linie zeigt eine gewisse " Passung " zwischen den Datenpunkten in einem Diagramm . Kurvenanpassung kann auf verschiedene Arten erreicht werden. Interpolation
Interpolation , passt die Linie die Daten genau , was bedeutet, es wird über jeden Datenpunkt passieren . In der Praxis bedeutet dies im Wesentlichen beträgt " die Punkte verbinden ", und so ist es nicht angemessen für Datensätze mit einer großen Anzahl von verstreuten Datenpunkte , oder solche mit einer großen Menge Fehler.
Linear Regression
In einer Regression wird eine Gerade an die Datenpunkte ausgestattet. Die Linie positioniert ist , wo sie den geringsten Fehler ausdrückt - das heißt, wo die Summe der vertikalen Abstände zwischen den Daten und der Linie ist die niedrigste . Als einer geraden Linie , ist es ungeeignet für gekrümmte und andere nichtlineare Distributionen.
Polynom Curve Fitting
Wenn die Verteilung ist gebogen, lineare Regression Modellierung im Allgemeinen unangemessen. Polynom Kurvenanpassung passt eine gekrümmte Linie zu den Daten , und wieder, die Linie, die die geringste Fehler gibt verwendet wird.
