Option 1:Verwendung des Anaconda Navigator
Schritt 1:Laden Sie Anaconda Navigator von der offiziellen Website herunter und installieren Sie ihn:https://www.anaconda.com/products/individual
Schritt 2:Starten Sie nach der Installation die Anaconda Navigator-Anwendung.
Schritt 3:Klicken Sie im Anaconda Navigator-Fenster auf die Registerkarte „Umgebungen“.
Schritt 4:Klicken Sie im Reiter „Umgebungen“ auf die Schaltfläche „Erstellen“.
Schritt 5:Geben Sie im Dialogfeld „Umgebung erstellen“ Ihrer Umgebung einen Namen (z. B. „numpy_env“) und wählen Sie Python Version 3.6 oder höher aus.
Schritt 6:Klicken Sie auf die Schaltfläche „Erstellen“, um die neue Umgebung zu erstellen.
Schritt 7:Sobald die Umgebung erstellt ist, klicken Sie auf die Schaltfläche „Öffnen“, um sie zu öffnen.
Schritt 8:Geben Sie im sich öffnenden Terminalfenster den folgenden Befehl ein:
„
Conda installiert Numpy
„
Schritt 9:Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. NumPy wird in der ausgewählten Umgebung installiert.
Option 2:Verwenden der Eingabeaufforderung (oder PowerShell)
Schritt 1:Öffnen Sie die Eingabeaufforderung oder das PowerShell-Terminal.
Schritt 2:Stellen Sie sicher, dass Python 3.6 oder höher installiert ist. Sie können dies überprüfen, indem Sie „python --version“ in das Terminal eingeben. Wenn Python nicht installiert ist oder die Version niedriger als 3.6 ist, müssen Sie es zuerst installieren.
Schritt 3:Geben Sie den folgenden Befehl in das Terminal ein, um NumPy zu installieren:
„
pip install numpy
„
Schritt 4:Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. NumPy wird auf dem System installiert.
Um zu überprüfen, ob NumPy erfolgreich installiert wurde, geben Sie Folgendes in das Terminal ein:
„
Python
>>> Numpy importieren
>>> numpy.__version__
„
Dadurch wird die installierte Version von NumPy zurückgegeben.
Hinweis :Um sicherzustellen, dass NumPy zur PATH-Variablen Ihres Systems hinzugefügt wird und in allen Terminals verfügbar ist, wird empfohlen, den Befehl „python -m pip install numpy“ anstelle von „pip install numpy“ zu verwenden.