AV -Software verwendet eine Kombination von Techniken, um böswillige Programme zu erkennen und zu identifizieren, auch als Viren bezeichnet. Hier sind einige der häufigsten Methoden:
1. Signaturbasierte Erkennung:
* Virusdefinitionen: Die AV -Software unterhält eine riesige Datenbank bekannter Virussignaturen, bei denen es sich um eindeutige Code- oder Verhaltensmuster handelt, die mit bestimmten Viren verbunden sind.
* Scannen: Die Software scannt Dateien und Prozesse und sucht nach diesen Unterschriften. Wenn ein Match gefunden wird, wird das Programm als bösartig gekennzeichnet.
* Einschränkungen: Der charakteristische Nachweis ist gegen bekannte Viren wirksam, kämpft jedoch mit neuen oder mutierten Viren, die noch nicht identifiziert wurden.
2. Heuristische Analyse:
* Verhaltensüberwachung: AV -Software beobachtet das Verhalten von Programmen und Prozessen. Es sucht nach verdächtigen Aktionen wie:
* Versuchen Sie, ohne Erlaubnis auf Systemdateien zuzugreifen
* Systemeinstellungen ändern
* Erstellen neuer Dateien ohne Einwilligung der Benutzer
* Unerwartet mit entfernten Servern kommunizieren
* Mustererkennung: Es analysiert Code für Muster, die für Malware typisch sind, auch wenn das spezifische Virus unbekannt ist.
* Vorteile: Die heuristische Analyse kann Zero-Day-Bedrohungen (Viren, die noch nicht gesehen wurden) und sich entwickelnde Malwarevarianten erkennen.
3. Maschinelles Lernen:
* Datenanalyse: AV -Software verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen, um große Datensätze von bekannten Malware und gutartigen Dateien zu analysieren.
* Mustererkennung: Es identifiziert gemeinsame Muster und Eigenschaften von böswilligem Code und erstellt ein Modell, das neue Bedrohungen erkennen kann.
* Adaptives Lernen: Modelle für maschinelles Lernen können basierend auf neuen Malware -Samples ständig lernen und verbessern, was sie im Laufe der Zeit effektiver macht.
4. Sandboxing:
* isolierte Umgebung: Verdächtige Dateien oder Programme werden in einer kontrollierten, isolierten Umgebung (Sandbox) ausgeführt, um ihr Verhalten zu beobachten.
* sichere Analyse: Auf diese Weise kann die AV -Software das Programm analysieren, ohne Schaden für das System des Benutzers zu riskieren.
* bösartige Aktionen identifizieren: Die Software kann erkennen, ob das Programm versucht, böswillige Aktionen innerhalb der Sandbox auszuführen, auch wenn es keine bekannten Virussignaturen enthält.
5. Cloud-basierter Schutz:
* Echtzeit-Updates: AV -Software nutzt Cloud -Dienste, um ständig die Bedrohungsinformationen von einem globalen Netzwerk von Benutzern und Sicherheitsforschern zuzugreifen.
* kollektive Intelligenz: Dies ermöglicht eine schnellere Erkennung und Reaktion auf aufkommende Bedrohungen, insbesondere auf solche, die geografisch lokalisiert sind.
6. Statische Analyse:
* Codeprüfung: AV -Software untersucht den Code eines Programms, das nach verdächtigen Codestrukturen oder -funktionen sucht.
* bösartige Komponenten identifizieren: Dies kann helfen, Programme zu identifizieren, die möglicherweise mit böswilligem Code gepackt werden oder Techniken wie Verschleierung verwenden, um ihre wahre Natur zu verbergen.
7. Verhaltensanalyse:
* Systemaktivität beobachten: AV -Software überwacht die Systemaktivität für Anzeichen von abnormalem Verhalten, wie z. B.:
* Hohe CPU oder Speicherverbrauch
* Erhöhte Netzwerkaktivität
* Ungewöhnliche Dateierstellung oder Löschung
* Versuch, Sicherheitssoftware zu deaktivieren
* bösartige Aktivität identifizieren: Dies kann dazu beitragen, Malware zu erkennen und zu identifizieren, auch ohne sich auf die charakteristische Erkennung zu stützen.
Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass keine AV -Software perfekt ist. Malware -Autoren entwickeln ihre Techniken ständig weiter, um der Erkennung zu entgehen. Daher ist es wichtig, eine seriöse AV -Software zu verwenden, sie auf dem Laufenden zu halten und gute Cybersicherheitsgewohnheiten zu üben, um geschützt zu bleiben.
