CPUs sind die Hauptprozessoren von Computern. Sie führen Softwareanweisungen aus und führen Berechnungen, logische Operationen und Datenverarbeitung durch. Die CPU gilt als „Gehirn“ eines Computers und ist für dessen Gesamtfunktionalität verantwortlich.

2. Grafikprozessor (GPU)

GPUs sind dedizierte Prozessoren, die speziell für die Verarbeitung grafischer Berechnungen und des Renderings entwickelt wurden. Sie werden häufig bei Spielen, Videobearbeitung und anderen Anwendungen verwendet, die eine intensive grafische Verarbeitung erfordern. GPUs können mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen, was sie bei der Verarbeitung großer Datenmengen äußerst effizient macht.

3. Digitaler Signalprozessor (DSP).

DSPs sind spezialisierte Prozessoren für die Verarbeitung digitaler Signale wie Audio- und Videosignale. Sie sind für die schnelle und effiziente Durchführung mathematischer Operationen konzipiert und eignen sich daher für Anwendungen wie Audiokomprimierung, Bildverarbeitung und Echtzeit-Signalverarbeitung.

4. Mikrocontroller (MCU)

Mikrocontroller sind kleine Prozessoren mit geringem Stromverbrauch, die für den Einsatz in eingebetteten Systemen entwickelt wurden. Sie integrieren eine CPU, einen Speicher und Ein-/Ausgabe-Peripheriegeräte (I/O) in einem einzigen Chip und eignen sich daher ideal für die Steuerung verschiedener Geräte wie Roboter, Haushaltsgeräte und Industrieanlagen.

5. Anwendungsspezifischer integrierter Schaltkreis (ASIC)

ASICs sind maßgeschneiderte integrierte Schaltkreise, die für bestimmte Anwendungen optimiert sind. Sie sind auf die Ausführung bestimmter Funktionen zugeschnitten und bieten hohe Leistung und Effizienz. ASICs werden häufig in elektronischen Geräten wie Smartphones, Digitalkameras und Netzwerkgeräten verwendet.

6. Field-Programmable Gate Array (FPGA)

FPGAs sind programmierbare Logikschaltungen, die nach der Herstellung für die Ausführung bestimmter Aufgaben konfiguriert werden können. Sie bieten Flexibilität bei der Implementierung digitaler Schaltkreise und können mehrfach umprogrammiert werden, um verschiedene Funktionen oder Algorithmen zu berücksichtigen. FPGAs werden häufig im Prototyping, in eingebetteten Systemen und im Hochleistungsrechnen eingesetzt.

7. Neural Processing Unit (NPU)

NPUs sind spezialisierte Prozessoren, die für Deep-Learning- und künstliche Intelligenzanwendungen entwickelt wurden. Sie sind für die effiziente Abwicklung komplexer neuronaler Netzwerkberechnungen wie Matrixoperationen und Datenparallelität optimiert. NPUs werden in verschiedenen Bereichen immer wichtiger, darunter Computer Vision, Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache.