Sie können keine maximale Größe für den lokalen Speicher direkt einstellen. Die maximale Größe wird durch das Browser- und Betriebssystem des Benutzers bestimmt und variiert erheblich. Es gibt keine API, um diese Grenze zu ändern.
Sie können jedoch die genutzte Menge an Platz überwachen und Maßnahmen ergreifen, wenn er sich der Grenze nähert. Dies beinhaltet die Überprüfung der Größe von "LocalStorage" und der Implementierung von Strategien, um Speicher effizient zu verwalten.
So können Sie sich daran nähern:
1. Lokalstor -Größe überprüfen:
Es gibt keine direkte Methode, um die Gesamtgröße von "LocalStorage" zu erhalten. Sie müssen durch die Schlüssel iterieren und die Größe der String -Darstellung jedes Elements zusammenfassen. Beachten Sie, dass dies eine * -Nähnung * ist, da sich die tatsächliche Speichergröße aufgrund internen Browser -Optimierungen möglicherweise geringfügig unterscheiden.
`` `JavaScript
Funktion getlocalStorageSize () {
Sei Größe =0;
für (lass taste in LocalStorage) {
Größe +=localStorage.getItem (Schlüssel) .Length;
}
Renditegröße; // in Zeichen
}
Lassen Sie CurrentSize =getLocalStorageSize ();
console.log ("aktuelle LocalStorage -Größe:", Currentsize, "Charaktere");
`` `
2. Implementierung von Größenmanagementstrategien:
Sobald Sie eine Möglichkeit haben, die Größe zu überwachen, müssen Sie Strategien definieren, um zu vermeiden, dass das Browsergrenze überschreitet:
* Quotenverwaltung (mit der Speicher -API): Dies ist der robusteste Ansatz. Die `Storage` API (speziell` navigator.storage.estimate () `) liefert eine genauere Schätzung der verfügbaren Quote und Verwendung. Sie können dies verwenden, um festzustellen, wann Sie sich der Grenze nähern. Dies ist jedoch eine neuere API und wird möglicherweise nicht von allen Browsern unterstützt.
`` `JavaScript
navigator.storage.estimate (). Dann ((quote) => {
console.log ("quote:", quota.quota, "bytes");
console.log ("nutzung:", quota.usage, "bytes");
// Logik basierend auf Kontingent und Nutzung implementieren.
});
`` `
* am wenigsten verwendet (LRU) oder andere Räumungsstrategien: Wenn Sie viele Daten speichern, müssen Sie möglicherweise einen LRU -Cache implementieren, um ältere oder weniger häufig verwendete Elemente zu entfernen, wenn sich der Speicher an die Grenze nähert. Dies erfordert eine sorgfältige Gestaltung in Abhängigkeit von Ihrer Datenstruktur.
* Datenkomprimierung: Betrachten Sie vor dem Speichern von Daten die Komprimierung (z. B. unter Verwendung von `JSON.Stringify" mit geeigneten Optionen oder einer Bibliothek wie LzString). Dies kann den erforderlichen Speicherplatz verringern.
* Datenaggregation: Anstatt viele kleine Elemente zu speichern, versuchen Sie, Daten in größere, weniger Elemente zu aggregieren.
* Warnung an den Benutzer: Benachrichtigen Sie den Benutzer, wenn der Speicher voll wird.
Beispiel für die Kombination von Größenüberprüfung und -warnung:
`` `JavaScript
const Storage_limit_chars =5 * 1024 * 1024; // 5mb ungefähr (nach Bedarf einstellen)
Funktion checklocalStorageSize () {
const size =getLocalStorageSize ();
if (Größe> Storage_limit_chars * 0.8) {// 80% Schwelle
Alarm ("Lokaler Speicher ist fast voll. Einige Daten gehen möglicherweise verloren, wenn Sie fortfahren.");
} else if (Größe> Storage_limit_chars * 0.9) {// 90% - aggressiver Warnung
// Löschen Sie hier einige Daten hier basierend auf Ihrer LRU -Strategie
}
}
// Nennen Sie diese Funktion regelmäßig oder beim Hinzufügen von Daten.
CheckLocalStorageSize ();
`` `
Denken Sie daran, dass die tatsächliche maximale Größe Browser-abhängig ist und je nach Faktoren wie dem verfügbaren Speicher variieren kann. Der beste Ansatz ist eine Kombination aus Überwachung, proaktives Größenmanagement und potenzieller Speicherbeschränkungen. Informieren Sie Benutzer immer über Speicherbeschränkungen und Ihre Strategien, um sie zu verwalten.
