Ein optischer Zeichenleser (OCR) ist ein Gerät oder eine Software, die gedruckten oder geschriebenen Text mithilfe eines Scanners oder einer Kamera „lesen“ kann, um die einzelnen Buchstaben in ein digitales Format umzuwandeln, das von Computern gespeichert und bearbeitet werden kann. Die OCR-Technologie nutzt fortschrittliche Algorithmen und Bildverarbeitungstechniken, um Zeichen, Zahlen und Symbole in einem bestimmten Dokument oder Bild genau zu erkennen. Durch die Konvertierung physischer Dokumente in ein bearbeitbares digitales Format ermöglicht OCR eine schnelle und effiziente Datenerfassung, Indizierung, Suche und Bearbeitung von Textinhalten.
Hier ist eine vereinfachte Aufschlüsselung der typischen Funktionsweise eines OCR-Systems:
Scannen oder Bilderfassung:
- Ein OCR-Gerät, beispielsweise ein Scanner, erfasst ein klares Bild oder scannt das gedruckte oder geschriebene Dokument.
- Das aufgenommene Bild wird dann in die OCR-Software eingespeist.
Bildverarbeitung und Zeichenerkennung:
- Die OCR-Software verwendet Bildverarbeitungsalgorithmen, um das erfasste Bild zu verbessern und vorzuverarbeiten und so seine Klarheit und Lesbarkeit zu verbessern.
- Die OCR-Technologie führt dann eine Zeichenerkennung durch, indem sie die Formen und Muster im Text analysiert und interpretiert und sie mit gespeicherten Zeichenvorlagen vergleicht.
- Bei diesem Prozess geht es darum, einzelne Zeichen zu identifizieren, sie vom Rauschen zu unterscheiden und verschiedene Schriftarten, Größen und Textstile zu interpretieren.
Ausgabe und Weiterverarbeitung:
- Sobald das OCR-System die Zeichen erkannt hat, gibt es den konvertierten Text in einem digitalen Format aus, beispielsweise als Klartext, Word-Dokument, PDF oder anderen bearbeitbaren Dateiformaten.
- Der generierte digitale Text kann bearbeitet, durchsucht und in verschiedene Anwendungen, Datenbanken oder Dokumentenmanagementsysteme integriert werden.
– Für komplexere OCR-Szenarien sind möglicherweise zusätzliche Schritte wie Layoutanalyse und Spracherkennung erforderlich, um Formatierungen und sprachspezifische Zeichen genau beizubehalten.
Die OCR-Technologie hat sich im Laufe der Jahre erheblich verbessert und erreicht ein hohes Maß an Genauigkeit bei der Texterkennung. Es findet breite Anwendung in verschiedenen Bereichen, darunter Dokumentenautomatisierung, Dateneingabe, Postsortierung, Rechnungs- und Quittungsverarbeitung, E-Book-Erstellung, Digitalisierung historischer Dokumente und mehr. Moderne OCR-Systeme unterstützen häufig mehrere Sprachen und können sogar handgeschriebenen Text mit unterschiedlicher Genauigkeit verarbeiten.
