Es gibt keinen einzigen, spezifischen Term, wenn der falsche Eingang eine schlechte Ausgabe erzeugt. Hier sind jedoch einige Begriffe und Konzepte, die diese Situation beschreiben:
Allgemeine Begriffe:
* Müll in, Müll aus (Gigo): Dies ist ein klassischer Sprichwort, der die Idee perfekt erfasst. Wenn Sie ein System schlechte Daten füttern, erhalten Sie unzuverlässige oder nutzlose Ergebnisse.
* Fehlerausbreitung: Dies bezieht sich darauf, wie Fehler in den Eingabedaten durch die Berechnungen oder Prozesse innerhalb des Systems verstärkt oder verbreitet werden können, was zu signifikanteren Fehlern in der Ausgabe führt.
* Datenvalidierung: Dies ist ein Vorgang, bei dem das System die Eingabe überprüft, um sicherzustellen, dass es bestimmte Kriterien erfüllt, bevor sie verarbeitet werden. Wenn die Daten ungültig sind, kann das System es ablehnen, eine Korrektur fordern oder auf eine bestimmte Weise umgehen, um die Auswirkungen schlechter Daten zu minimieren.
* Robustheit: Ein System wird als robust angesehen, wenn es ungültige oder unerwartete Eingaben verarbeiten kann, ohne dass sie abstürzt oder vollständig nutzlose Ausgabe erzeugt.
spezifischere Begriffe:
* Datenversorgung: Dies beschreibt Situationen, in denen die Eingabedaten verändert oder beschädigt werden, was zu Fehlern in der Ausgabe führt.
* logische Fehler: Diese treten auf, wenn die Logik des Programms fehlerhaft ist, was dazu führt, dass sie gültige Eingaben falsch interpretieren und eine falsche Ausgabe erzeugen.
* Syntaxfehler: Dies sind Fehler in der Art und Weise, wie die Eingabe formatiert oder strukturiert wird, so dass es dem System unmöglich ist, zu verstehen oder zu verarbeiten.
* Ausnahmen: Dies sind Ereignisse, die den normalen Fluss des Programms stören, der häufig durch unerwartete oder ungültige Eingaben verursacht wird.
Letztendlich hängt der beste zu verwendende Begriff vom spezifischen Kontext und der auftretenden Fehlertyp ab. Es ist wichtig, die Hauptursache der schlechten Ausgabe zu verstehen, um sie effektiv zu beheben.
