Es ist schwierig, definitiv zu sagen, was die "nächste Technologie" nach Mainframes ist, weil es davon abhängt, wie Sie "Next" definieren und auf welchen Aspekt der Technologie wir uns konzentrieren. Hier ist eine Aufschlüsselung verschiedener Perspektiven:
1. Direkter Austausch:
* Cloud Computing: Dies ist wohl die bedeutendste Verschiebung von Mainframes für viele Anwendungen. Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz und machen sie für Unternehmen attraktiv, die sich traditionell auf Mainframes für eine starke Verarbeitung verlassen haben.
* verteilte Systeme: Anstelle einer zentralisierten Verarbeitung zerlegen verteilte Systeme Aufgaben in kleinere Stücke, die auf mehreren miteinander verbundenen Computern verarbeitet werden können. Dieser Ansatz wird häufig in Verbindung mit Cloud Computing verwendet und eignet sich besonders gut für Anwendungen, die eine hohe Verfügbarkeit und Skalierbarkeit erfordern.
2. Konzentrieren Sie sich auf bestimmte Anwendungen:
* Hochleistungs-Computing (HPC): Mainframes bleiben für spezielle Aufgaben wie wissenschaftliche Simulationen, Finanzmodellierung und groß angelegte Datenverarbeitung relevant. HPC -Systeme, die häufig mit Clustern von spezialisierten Prozessoren und GPUs erstellt wurden, sind für diese anspruchsvollen Workloads optimiert.
* Big Data und Analytics: Während herkömmliche Mainframes große Datensätze verarbeiten können, sind neuere Technologien wie Hadoop-, Spark- und NoSQL -Datenbanken auf die spezifischen Anforderungen der Big -Data -Analyse und -verarbeitung zugeschnitten.
3. Aufkommende Trends:
* Quantencomputer: Quantencomputer können noch in den frühen Stadien in den frühen Stadien revolutionieren, um Felder wie Arzneimittelentdeckung, Materialwissenschaft und Kryptographie zu revolutionieren. Es ist möglich, dass Quantencomputer letztendlich bestimmte Aufgaben übernehmen könnten, die derzeit von Mainframes erledigt werden, obwohl dies immer noch sehr spekulativ ist.
* Edge Computing: Dies beinhaltet die Verarbeitung von Daten näher an der Quelle, die Beseitigung von Latenzproblemen und die Verringerung der Abhängigkeit von zentralisierten Rechenzentren. Edge Computing kann als Ergänzung zum Cloud -Computing angesehen werden und kann schließlich eine Rolle bei der Verwaltung von Daten und Anwendungen spielen.
Wichtige Überlegungen:
* Legacy Systems: Viele Unternehmen verlassen sich weiterhin auf Mainframes für kritische Funktionen und haben vorhandene Investitionen in diese Systeme. Die Wanderung von Mainframes kann komplex und teuer sein, sodass der Übergang wahrscheinlich allmählich sein wird.
* Sicherheit: Mainframes sind für ihre robusten Sicherheitsmerkmale bekannt, und die Gewährleistung der vergleichbaren Sicherheit in Cloud -Umgebungen ist für viele Organisationen ein wichtiges Anliegen.
Schlussfolgerung:
Die "nächste Technologie" nach Mainframes ist keine einzige Einheit, sondern eine komplexe Landschaft von sich entwickelnden Technologien. Cloud Computing, verteilte Systeme und spezielle Lösungen wie HPC- und Big -Data -Plattformen beeinflussen bereits die Rolle von Mainframes erheblich. Aufstrebende Technologien wie Quantum Computing und Edge Computing können in Zukunft weitere Störungen bewirken. Letztendlich hängen die spezifischen Technologien, die an Traktion gewinnen, davon ab, ob sich die Geschäftsanforderungen, der technologische Fortschritt und die Fähigkeit von Unternehmen anpassen und innovativen können.
