Der Begriff "Neuro -Software" ist ziemlich breit und umfasst eine Vielzahl von Anwendungen. Es gibt keine einzige Antwort darauf, wie Sie es verwenden, da es stark davon abhängt, auf welche spezifische Software * Sie sich beziehen. "Neuro Software" könnte umfassen:
* Brain-Computer-Schnittstellen (BCIS): Dies sind Systeme, die die Gehirnaktivität in Befehle für externe Geräte umsetzen. Die Verwendung variiert drastisch, je nach BCI und seinem beabsichtigten Zweck. Einige BCIs benötigen möglicherweise eine invasive Operation, um Elektroden implantieren, während andere nicht-invasive Methoden wie EEG-Kappen anwenden. Die Verwendung kann von der Steuerung eines Prothesen -Gliedes bis zum Eingeben auf einem Bildschirm mit Ihren Gedanken reichen. Sie verwenden es nicht auf die gleiche Weise, wie Sie einen Textverarbeitungsprozessor verwenden. Es erfordert spezielle Schulungen und oft ein Team von Fachleuten.
* Neuroimaging -Software: Diese Software verarbeitet und analysiert Daten aus Neuroimaging -Techniken wie FMRI-, EEG-, MEG- und PET -Scans. Forscher und Kliniker verwenden diese Software, um die Gehirnaktivität zu visualisieren, Abnormalitäten zu identifizieren und statistische Analysen durchzuführen, um die Gehirnfunktion und Krankheit zu verstehen. Die Verwendung beinhaltet das Importieren von Rohdaten, die Durchführung von Vorverarbeitungsschritten (Rauschreduktion, Artefaktkorrektur), die Anwendung analytischer Techniken und die Interpretation der Ergebnisse. Beispiele sind SPM, FSL und EEGLAB.
* Neurowissenschaftssimulationssoftware: Diese Software simuliert neuronale Netzwerke und Gehirnprozesse. Forscher verwenden dies, um Hypothesen zu testen, Modelle der Gehirnfunktion zu erstellen und die Auswirkungen verschiedener Parameter zu untersuchen. Die Verwendung beinhaltet das Entwerfen und Gebäude von Modellen, das Ausführen von Simulationen und die Analyse der Outputs. Beispiele sind Neuron und Nest.
* Neuropsychologische Bewertungssoftware: Diese Programme verwalten und bewerten neuropsychologische Tests, die zur Bewertung der kognitiven Fähigkeiten verwendet werden. Kliniker verwenden diese, um neurologische Erkrankungen zu diagnostizieren und zu überwachen. Die Verwendung umfasst die Verabreichung der Tests an Patienten, die Interpretation der Ergebnisse und die Erstellung von Berichten.
* Deep -Lern -Frameworks für Neurowissenschaften: Frameworks wie TensorFlow und Pytorch können zum Aufbau und Trainer neuronaler Netzwerke verwendet werden, die Aspekte des Gehirns modellieren. Forscher verwenden diese, um Rechenmodelle neuronaler Prozesse zu entwickeln und zu testen. Die Verwendung beinhaltet die Programmierung in Python (oder anderen unterstützten Sprachen), die Definition der neuronalen Netzwerkarchitektur, die Schulung des Modells zu Daten und die Bewertung seiner Leistung.
Kurz gesagt: Um zu verstehen, wie Sie "Neuro -Software" verwenden, müssen Sie zunächst die Art der Software angeben. Jeder Typ verfügt über einen einzigartigen Workflow, der spezifische Fähigkeiten und Kenntnisse erfordert. Einige erfordern umfangreiche Schulungen und Fachwissen, während andere je nach Zweck und Komplexität benutzerfreundlicher sind.
