Aufgabenumgebung:
Die Aufgabenumgebung ist die Situation, in der ein intelligenter Agent arbeitet. Es umfasst alles außerhalb des Agenten, das sein Verhalten und seine Leistung beeinflussen kann. Dies beinhaltet:
* Wahrnehmungen: Die sensorischen Eingaben des Agenten aus der Umgebung.
* Aktionen: Die Änderungen, die der Agent in die Umgebung vornehmen kann.
* Leistungsmaßnahme: Wie das Verhalten des Agenten bewertet wird (z. B. Gewinn eines Spiels, ein Ziel, die Kosten minimieren).
* Umgebungsdynamik: Wie sich die Umgebung im Laufe der Zeit verändert (z. B. deterministisch, stochastisch, episodisch, sequentiell).
Eigenschaften eines Agenten:
Ein Agent ist alles, was als die Wahrnehmung seiner Umgebung durch Sensoren angesehen werden kann und diese Umgebung durch Aktuatoren einwirkt. Die wichtigsten Eigenschaften, die häufig zur Charakterisierung eines Agenten verwendet werden, umfassen:
* Autonomie: Inwieweit der Agent unabhängig operieren und seine eigenen Entscheidungen ohne externe Kontrolle treffen kann. Ein vollständig autonomes Agent erfordert minimale menschliche Intervention.
* Reaktivität: Die Fähigkeit des Agenten, angemessen auf Veränderungen in seiner Umgebung zu reagieren. Ein reaktives Agent reagiert direkt auf seine Wahrnehmungen, ohne unbedingt voranzukommen.
* Proaktivität (oder Zielorientität): Die Fähigkeit des Agenten, Initiative zu ergreifen und Ziele zu verfolgen, anstatt nur auf Reize zu reagieren. Ein proaktiver Agent setzt Ziele und arbeitet aktiv daran, sie zu erreichen.
* Lernen: Die Fähigkeit des Agenten, seine Leistung im Laufe der Zeit durch Erfahrung zu verbessern. Ein Lernagent passt sein Verhalten anhand früherer Interaktionen mit der Umwelt an.
Es ist wichtig zu beachten, dass sich diese Eigenschaften nicht gegenseitig ausschließen. Ein Agent kann in unterschiedlichem Maße mehrere Eigenschaften besitzen. Beispielsweise ist ein selbstfahrendes Auto autonom, reaktiv (auf Hindernisse reagieren), proaktiv (zu einem Ziel navigieren) und Lernen (Verbesserung seiner Navigation basierend auf Verkehrsmustern).