Niedrige Gedächtnisprobleme, die häufig als "aus dem Speicher" -Fehler manifestiert werden, können Anwendungen verkrüppeln. Um sie zu vermeiden, erfordert ein vielschichtiger Ansatz, der sorgfältige Programmierpraktiken und die Nutzung von Systemfunktionen kombiniert. Hier sind mehrere Techniken:
1. Effiziente Datenstrukturen und Algorithmen:
* entsprechende Datenstrukturen auswählen: Verwenden Sie Datenstrukturen, die für Ihre spezifischen Anforderungen optimiert sind. Eine schlecht ausgewählte Datenstruktur kann den Speicherverbrauch drastisch erhöhen. Wenn Sie beispielsweise nur nach Vorhandensein eines Elements überprüfen müssen, ist ein "Hashset" weitaus effizienter (Speicher-) als eine "Liste".
* Algorithmen optimieren: Ineffiziente Algorithmen können zu übermäßiger Speicherverwendung führen, insbesondere wenn es sich um große Datensätze handelt. Erwägen Sie, Algorithmen mit geringer Zeit und Raumkomplexität zu verwenden. Zum Beispiel ist eine Quicksort möglicherweise schneller als eine Blasensortierung, aber die Blasensortierung kann in einigen Szenarien weniger Speicher verwenden.
* unnötige Objekterstellung vermeiden: Das Erstellen vieler kurzlebiger Objekte kann zu häufigen Müllzyklen führen, die die Leistung verlangsamen und möglicherweise Speicherdruck verursachen. Verwenden Sie Objekte nach Möglichkeit oder verwenden Sie Objektpools, um den Objektlebenszyklus effizient zu verwalten.
2. Speicherverwaltungstechniken:
* Müllsammlung Tuning: Verstehen Sie Ihren Müllsammler (GC) und seine Einstellungen. Passen Sie die Haufengröße, die GC -Parameter von Generationen und andere Einstellungen an, um die Anforderungen Ihrer Anwendung zu optimieren. Seien Sie jedoch vorsichtig-Überabstimmung kann manchmal zu einer schlechteren Leistung führen.
* Speicherpooling: Setzen Sie einen Pool von Objekten eines bestimmten Typs vor und verwenden Sie sie wieder, anstatt neue zuzuweisen und neu zu verkaufen. Dies reduziert den Overhead der häufigen Speicherzuweisung.
* Explizite Speicherverwaltung (gegebenenfalls zutreffend): In Sprachen wie C oder C ++ haben Sie eine direkte Kontrolle über die Speicherzuweisung und Deallocation. Stellen Sie immer sicher, dass Sie Free () `oder` `Delete` zu vergebenem Speicher, wenn er nicht mehr benötigt wird, um Speicherlecks zu verhindern.
* Referenzzählung: Verfolgen Sie die Anzahl der Verweise auf ein Objekt. Wenn die Referenzzahl auf Null fällt, kann das Objekt sicher behandelt werden. Dies ist eine gemeinsame Technik in einigen Sprachen und Frameworks.
* Schwache Referenzen: Diese ermöglichen es Ihnen, einen Verweis auf ein Objekt zu halten, ohne zu verhindern, dass es Müll gesammelt wird. Nützlich für Caching oder andere Situationen, in denen Sie ein Objekt nicht künstlich am Leben erhalten möchten.
3. Datenserialisierung und externer Speicher:
* Daten auf die Festplatte serialisieren: Wenn Sie sich mit sehr großen Datensätzen befassen, die nicht auf einmal im Speicher sein müssen, serialisieren Sie sie auf die Festplatte (z. B. mit JSON, Protokollpuffern oder einer Datenbank). Laden Sie Daten nach Bedarf in Stücke.
* Datenbanken verwenden: Datenbanken sind zum effizienten Speicher und Abrufen großer Datenmengen ausgelegt. Lassen Sie die Daten in eine Datenbank ab, um einen in den Memory-Fußabdruck zu reduzieren.
* Caching: Der Cache hat häufig auf Daten im Speicher zugegriffen, aber implementieren Sie eine Caching -Strategie (wie LRU - am wenigsten verwendet), um weniger häufig verwendete Daten zu räumen, wenn der Speicher niedrig ist.
4. Codeoptimierung:
* Profilerstellung: Verwenden Sie Profiling -Tools, um Speicher -Hotspots in Ihrem Code zu identifizieren. Dies hilft, Bereiche zu bestimmen, in denen die Speicherverwendung verbessert werden kann.
* Vermeiden Sie unnötige Kopien: Das Kopieren großer Datensätze verbraucht Speicher. Versuchen Sie, nach Möglichkeit mit Daten zu arbeiten.
* Effiziente I/O verwenden: Ineffiziente E/A -Operationen können zu übermäßigem Speicherverbrauch führen, insbesondere beim Umgang mit großen Dateien.
5. Überlegungen auf Systemebene:
* Verfügbarer Speicher erhöhen: Die einfachste Lösung könnte darin bestehen, den RAM auf der Maschine zu erhöhen, die Ihre Anwendung ausführt.
* 64-Bit-Anwendungen: 64-Bit-Anwendungen können erheblich mehr Speicher als 32-Bit-Anwendungen zugreifen.
* Space aus Tauschen: Der Swap -Raum kann zwar nicht ideal sein, kann zusätzlichen virtuellen Speicher liefern, aber die Leistung leistet erheblich, wenn sie sich stark darauf verlassen.
Durch die strategische Anwendung dieser Techniken können Sie das Risiko niedriger Gedächtnisprobleme erheblich verringern und robustere und effizientere Anwendungen erstellen. Der beste Ansatz hängt von der spezifischen Anwendung, der Programmiersprache und der Hardware -Umgebung ab. Denken Sie daran, Ihre Anwendung zu profilieren, um die tatsächlichen Speicher Engpässe zu identifizieren.
