Es gibt keine einzige Antwort darauf, ob ein genauerer Computertrend oder günstigerer ist. Die Kosten hängen von vielen Faktoren ab, darunter:
* Datenqualität und -qualität: Eine höhere Genauigkeit erfordert häufig mehr und bessere Daten, die teuer sein können, um zu erwerben, zu reinigen und zu verarbeiten.
* Modellkomplexität: Genauere Modelle sind oft komplexer und erfordern leistungsstärkere (und damit teure) Hardware und ausgefeiltere (und teure) Algorithmen.
* Entwicklungszeit und Fachwissen: Um genaue Modelle aufzubauen und zu verfeinern, müssen qualifizierte Datenwissenschaftler und -ingenieure zu hohen Arbeitskosten führen.
* Wartung und Updates: Die Aufrechterhaltung und Aktualisierung von Modellen, um sie im Laufe der Zeit genau zu halten, verursachen auch laufende Kosten.
Kurz gesagt, obwohl ein * potenziell * genauerer Modell * teurer zu entwickeln und zu warten, ist es nicht garantiert. Ein einfacheres, kostengünstigeres Modell kann für eine bestimmte Aufgabe eine ausreichende Genauigkeit erzielen, was es zu einer kostengünstigeren Lösung macht. Das optimale Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und Kosten hängt vollständig von der spezifischen Anwendung und ihren Anforderungen ab.
