Informationstechnologie hilft Unternehmen und anderen Organisationen zu behandeln großer Datenmengen . Zwei wesentliche Aspekte der Informationstechnologie, OLTP und OLAP , arbeiten zusammen, um Unternehmen zu helfen Entscheidungen zu treffen , die sie effizient zu betreiben und erfolgreich zu ermöglichen. Beide Systeme übertragen und die Arbeit mit Daten, sondern auf verschiedenen Ebenen der Komplexität . Entwickler ursprünglich erstellt OLAPs aus der Frustration , dass OLTP-Systeme waren nicht einfach zu analysieren . Analytische Abfragen verwendet schweren Ressourcen, die die Leistung der OLTP-Systeme betroffen. Funktionen
OLTP steht für On-line Transaction Processing . OLAP steht für On-line Analytical Processing . Information Technology (IT) -Systeme sind entweder in OLTP oder OLAP-Operationen aufgeteilt. Die OLTP-Systeme geben die ursprünglichen Quelldaten , während die OLAP-Operationen Analyse durchzuführen. OLAP beinhaltet Data Mining , Analyse und Entscheidungsfindung. Unternehmen nutzen die Analyse in ihrer Strategie und Durchführung Prozesse, die zur Erzeugung von Daten führen. Diese Daten werden in die Business Data Warehouse gespeichert und später für die Analyse entnommen.
Geschwindigkeit
OLTP ist kürzer als OLAP und beinhaltet Online-Transaktionen , wie delete, update und einzufügen. OLAP hat geringeres Volumen als OLTP -Transaktionen , aber die Fragen haben mehr Komplexität . OLTP konzentriert sich vor allem auf die Verarbeitung von Abfragen sehr schnell. Es stellt sicher, das die Integrität der Daten unterhält in einem Umfeld, wo mehrere Programme und Benutzer auf die Daten zugreifen können . Die besten OLTP-Datenbanken haben die meisten Transaktionen pro Sekunde . Die OLAP hat Geschwindigkeit bezogen auf die Menge von Daten. Einige komplexe Abfragen Stunden dauern . IT-Spezialisten können die Abfrage Geschwindigkeit durch Indexerstellung verbessern. Statt sich auf Aktualisierung Geschwindigkeit konzentriert sich auf OLAP Suchgeschwindigkeit .
Data Management
OLTP verwaltet grundlegenden betriebswirtschaftlichen Aufgaben . Die OLAP bekommt seine Daten aus dem OLTP . OLTP -Daten müssen in OLAP-Daten umgewandelt werden. Alle Daten werden zuerst und dann aggregierte verschmolzen. Dann werden die Daten in Würfel , die es einfacher, die Daten zu verarbeiten ist organisiert . Beim Blick auf die Daten in der OLTP sieht Benutzern individuellen Geschäftsprozesse . Mit OLAP , sehen die Benutzer die gesamten Geschäftsaktivitäten. OLTP konzentriert sich auf die einzelnen Datensatz Zugang , während OLAP konzentriert sich auf mehrere Rekord Analysen .
Updates
Die Updates in den OLTP eingetragen sind kurz und schnell , in der Regel bis zum Ende begann Benutzer . Die OLAP aktualisiert sich durch Batch-Jobs, die Daten zu aktualisieren . Die OLTP sorgfältig Backups und Unternehmen, die Backup können große Mengen an Geld verlieren scheitern . Mit der OLAP , sind Backups nicht so kritisch und Unternehmen können einfach laden Sie die OLTP -Daten. Die Daten im OLTP können in der Regel konsequent aktualisiert werden, während die OLAP-Daten nur gelesen wird und stellt nur eine Momentaufnahme .
Struktur
Die Datenbank-Design des OLTP hat viele Tische, während die OLAP hat in der Regel weniger Tabellen . Die OLAP nicht brauchen, um eine einheitliche Struktur zu vorhersehbar arbeiten , wie mit dem OLTP haben .