Als Netzwerkverkehr weiter zu erhöhen, müssen die Analysten ein besseres Verständnis Netzwerk Daten an Dienstleister und sicheren Netzwerken . Analysten untersuchen Netzwerk Daten mit Worten, Zahlen und Grafiken , und neue Methoden für die Anzeige der Daten machen es einfacher für die Analysten zu visualisieren und interpretieren die Daten. Darüber hinaus hilft Wissen Kompression durch Visualisierung , um die Daten besser zugänglich und leichter zu behalten , als das Gehirn interpretiert visuellen Daten anders als andere Arten von Daten . Erstellen einer Modell
Erstellung eines Modells ist der erste Schritt in der visuellen Netzwerkanalyse. Nach dem Sammeln Netzwerkdaten, schafft visuelle Netzwerk-Analyse ein Modell, das eine visuelle Muster , um die Daten repräsentieren verwendet . Das Modell Raum weiter zu bauen und zu beurteilen, die Daten , bis das Modell erfasst ein Muster. Der Prozess bildet dann das Muster auf eine Darstellung der analysierten Daten zu erstellen.
Patterns
Bei der Analyse einer großen Menge von Daten , ein Muster entsteht oft . Das Muster sagt der Analyst , wie die Daten das Netzwerk auswirkt. Um die Muster visuell anzuzeigen, wird der Analytiker verwenden verschiedene Visualisierungstechniken . Diese Techniken umfassen parallel und Scatter-Plots zusätzlich zu anderen Arten von Diagrammen . Anzeige der Daten visuell erlaubt es dem Analysten , um festzustellen, was passiert, wenn die Veranstaltungen stattfinden. Patterns , also eine visuelle Darstellung von Daten , dass der Analytiker verwenden, um weitere Informationen zu erhalten können .
Mapping
Die visuellen Attribute der Daten sind manchmal ebenso wichtig wie die Daten, insbesondere in Fällen, in denen die Analyse visuell präsentiert . Kartierung der Informationen erfordert der Analytiker Farbe Schaltpläne und Entwürfe zu verwenden , um Verwechslungen zu vermeiden und betonen die wichtigen Punkte der Analyse. Jedes Netzwerk enthält einzigartige Informationen über die verschiedenen Parameter, und Kartierung dieser Informationen erfordert die Verwendung von verschiedenen Modellen. Zum Beispiel könnte große Netzwerke erfordern verschiedene Modelle für den Verkehr , Downloads, Uploads und andere relevante Informationen zu zeigen.
Daten Rechtzeitigkeit
Die Daten ist ein wesentlicher Bestandteil von Daten Analyse . Wenn der Analytiker nicht nutzt aktuelle , genaue Daten , wird die Wissensbasis irrelevant. Daher sollte visuellen Netzwerkanalyse verwenden aktuelle Daten , erscheint schnell , für eine gründliche Analyse . Die visuelle Netzwerk-Analyse -Prozess sollte auch einen Namen zuweisen neue Wissensdatenbanken . Der Prozess geht dann erkennt Muster und schafft neue Modelle für jede Veranstaltung .
