In der Informatik meisten Definitionen der Ontologie Stammzellen aus der Künstlichen Intelligenz -Experte Dr. Thomas Gruber Papier auf dem Konzept . Er schreibt, dass Ontologien die Beschreibung von Individuen (Instanzen ), Klassen (Konzepte ) , Attribute und Beziehungen in einem gegebenen System sind . Der Begriff ist aus metaphysischen Philosophie entlehnt , wo es Daseinsweisen ausmacht. Inzwischen Simulation - insbesondere bei der Gestaltung intelligenter Systeme - ist ein Prozess der Verdichtung entweder Zeit oder Raum , um zu erlassen oder zu imitieren Realität durch ein Modell . Verwenden Ontologien , um die Ausführung von Simulationen führen , um besser zu verstehen, die Zukunftsfähigkeit eines intelligenten Systems . Anleitung
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Beurteilung der Kontext für die Entwicklung des Simulationsmodells , einschließlich der Zweck, Umfang und Detaillierungsgrad , dass das Modell darstellt. Integration von Ontologien effektiv erfordert die Kenntnis der Tragweite des Modells gründlich . Notieren Sie sich die wichtigsten Funktionen des Modells.
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Bewertung bestehender , veröffentlicht Ontologien , die in Simulationen , deren Anwendungsbereich mit Ihrer Simulation integriert wurden . Beispiele von weit verbreiteten kommerziellen Simulationstools sind ARENA und Flammen , während militärische Werkzeuge EAAGLES , Bernstein und JSAF gehören .
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Wählen Sie das ontologische Modell, das sehr nützlich sein wird für Ihr Simulationsmodell Integration. Es gibt drei Hauptgruppen von ontologischen Modelle: Domain- Ontologien , die Darstellungen von Wissen sind in einem allgemeinen Interesse Domäne; Interessengemeinschaft Ontologien , die Modelle, die ein gemeinsames Ziel sind - wie ein militärisches Kommando -und Kontrollsysteme Modell oder eine klinische Medizin Ziel ; . Simulationstool und Ontologien , die Kenntnisse in Simulationsmodelle, die ontologischen Verpflichtungen der Designer dieser Werkzeuge erfassen codiert darstellen
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zeichnen Sie das Modell in einem visuellen Format mit einem Computer Programm zur Visualisierung , mit spezifischen Details kommentierte ganz. Spezifität von jedem Schritt ermöglicht Harmonisierung der Ontologie in die Simulation Integration. Übernehmen Sie die gewählten Ontologie zum Modell auf der Ebene des Einzelnen durch das Modell bestimmt.
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bewerten Diskrepanzen in den Prozess und in dem Objekt Anwendung , analysieren die relative Abstraktionsebene und Minimierung des Mismatch in Daten, um die Anwendung zu testen. Straffung dieser Prozesse ist von zentraler Bedeutung für die wirksame Integration von einer Ontologie in einer Simulation nach Simulation Integration Entwickler Perakath Benjamin , Kumar Akella und Ajay Verma .
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Bewertung das Ausmaß, in dem die Simulation durchgeführt, wie erwartet mit den integrierten Ontologien. Sehen Sie Möglichkeiten, dass die Ontologie Bias oder unbekannte Beziehungen zwischen Prozessen , Objekten oder Datensätze zeigt und ändern das Modell entsprechend für zukünftige Simulationen .