Fuzzy Logik gibt Computer die Fähigkeit, die menschliche Vernunft zu emulieren und zu lösen, bestimmte Arten von Problemen effizient . Geprägt 1965 , das Wort " fuzzy" bezieht sich auf die Art der Logik ungenau verwendet werden, um der realen Welt Aufgaben zu verwalten . Diese Ungenauigkeit , die kann wie eine Einschränkung aussieht, ist tatsächlich ein Vorteil für Computer in Bereichen wie Maschinenbau , Prozesstechnik , Medizin und anderen Bereichen, in denen Fuzzy-Logik funktionieren besser als normale Logik verwendet . Es gibt jedoch auch Grenzen Fuzzy-Logik -Technologie. Binary Logic

PCs, Web -Server und die meisten Geräte arbeiten Sie mit der Verwendung binärer Logik. Mikrochips , die die Macht Computern , wie Lichtschalter funktionieren. Ein Licht an oder aus je nach Switch- Position sein. Wenn ihr sehen könntet, was los ist im Inneren des Computers , würden Sie feststellen, Zahlen ähnlich wie hier gezeigt:

100101001011100

Computer , die binäre Logik verwenden kann nur erkennen, Einsen und Nullen. Wenn ein Computer eine sieht " 1" ist der Auffassung, dass ein Schalter, der ist sein . Eine Null bedeutet, dass der Schalter ausgeschaltet ist. Durch die Verarbeitung dieser Schalter kann ein Computer eine Textdatei , spielen Sie einen Film oder ein Bild zu zeichnen .
Fuzzy Logic und Approximation

Computer mit binären Logik sind präzise . Wenn Sie ein bis 10 und 20 hinzufügen fragen, werden sie Ihnen sagen, dass die Summe 30 ist . Dreißig ist nicht eine Annäherung , sondern eine exakte Datenwert. Computer, die Fuzzy-Logik Näherungswerte verwenden und können mit Ideen anstelle von Zahlen zu arbeiten. Anstatt pures Schwarz bzw. Weiß, zum Beispiel, kann eine Variable in einem Fuzzy- Logik-Programm ein Grauton sein . Während normale Computer Begriffe wie heiß und kalt verstehen könnte , kann ein Fuzzy-Logik- Computer haben die Fähigkeit, mit mittleren Temperaturen , die zwischen heiß und kalt liegen arbeiten. Einige Waschmaschinen sogar Fuzzy-Logik , um ihre Waschzyklen verwalten.
Fuzzy Logic Verarbeitung

Da Fuzzy-Logik Computern befassen sich mit Bereichen der möglichen Werte statt präzise Zahlen , können sie beurteilen Bedingungen in einer Weise, die menschliche Logik emuliert . Zum Beispiel kann ein Computer mit Fuzzy-Logik könnte eine Reihe von Regeln zur Verarbeitung ähnlich dem folgenden erstellen :

event1 geschieht , führen Aufgabe 1Bei event2 geschieht , führen Sie die Aufgabe 2

Angenommen, Sie wollten zu berechnen ein Restaurant unter der Annahme , dass es 15 Prozent der Rechnung gleich kippen. In diesem Beispiel könnte der Computer betrachten event1 zu " erstklassigen Service " sein und einen zusätzlichen Anteil an der Rechnung. Event2 darstellen könnte " besseres Essen ", ein anderer Fuzzy -Konzept. Der Computer könnte dann kommen mit einer endgültigen Betrag mit Hilfe der Logik , dass ein Mensch könnte bei der Berechnung ein Trinkgeld. Weil Fuzzy-Logik Computer Annäherungen verwenden
Einschränkungen

, sie keine guten Kandidaten für die Verwaltung Systeme, die extreme Präzision erfordern . Sie könnten betroffen sein , zum Beispiel, wenn ein Computer die Verwaltung Ihrer Bankkonto angenähert Ihrem Girokonto Balance. Computer, die Fuzzy-Logik verwenden haben nicht die Fähigkeit zu lernen und nach der Lösung eines Problems , da einige Experten Systeme anpassen können . Ein weiterer limitierender Faktor ist die Unfähigkeit der Fuzzy-Logik , um Probleme zu lösen , wenn niemand kennt die Lösung . Experten müssen existieren , die wissen , wie man die Regelsätze benötigt, um eine Fuzzy-Logik- System funktioniert erstellen. Wenn Sie nicht finden können, ein Experte , können Sie nicht zu einem Fuzzy-Regler . Fuzzy Logik Systeme können auch teuer sein, um zu entwickeln, weil sie oft umfangreiche Tests.