Abfragesprachen sind spezialisierte Programmiersprachen, die zum Abfragen und Abrufen von Daten aus Datenbanken oder Informationssystemen entwickelt wurden. Sie bieten Benutzern eine systematische und strukturierte Möglichkeit, mit Daten zu interagieren, Berichte zu erstellen, Informationen zu aktualisieren und verschiedene Datenbankvorgänge auszuführen.
Abfragsprachen fallen in der Regel unter zwei breite Kategorien:
1. deklarative Abfragesprachen :
- Deklarative Abfragsprachen sind der häufigste Typ und werden zum Abfragen von Daten verwendet.
- Sie geben an, welche Informationen gewünscht werden, ohne dass sie explizit angeben, wie sie erhalten werden.
- Beispiele für deklarative Abfragesprachen sind strukturierte Abfragestrainer (SQL), XQuery und Odata.
2. prozedurale Abfragesprachen :
- Verfahrensabfragesprachen werden weniger häufig verwendet und konzentrieren sich darauf, festzustellen, wie Daten abgerufen werden sollten.
- Sie beinhalten explizite Anweisungen zu den Schritten, die zum Abrufen der gewünschten Daten erforderlich sind.
- Beispiele für prozedurale Abfragesprachen sind PL/SQL und XSLT.
SQL (strukturierte Abfragesprache) :
SQL ist die am häufigsten verwendete Abfragesprache, insbesondere für relationale Datenbanken. Es handelt sich um eine standardisierte deklarative Sprache, die es Benutzern ermöglicht, Aufgaben wie das Abrufen von Daten, Insertion, Löschung, Änderung und mehr auszuführen.
XQuery (XML Query Language) :
XQuery ist für die Abfrage von XML -Dokumenten (Extensible Markup Language) ausgelegt. Es handelt sich um eine deklarative Sprache, die leistungsstarke Funktionen zum Suchen, Filtern und Extrahieren von Informationen aus XML -Daten bietet.
odata (offenes Datenprotokoll) :
Odata ist ein offenes Protokoll, mit dem die Abfragen und Manipulation von Daten über das Web auf einheitliche Weise ermöglicht werden können. Es ist eine deklarative Abfragesprache, die häufig zum Aufbau von erholsamen APIs verwendet wird.
Abfragsprachen sind wesentliche Instrumente für die Interaktion mit Daten in verschiedenen Domänen, einschließlich Datenbankmanagement, Business Intelligence, Data Science und Webentwicklung. Sie bieten effiziente und strukturierte Möglichkeiten zum Zugriff auf, analysieren und verarbeiten Informationen aus Datenbanken und anderen Datenquellen.