Die Data Mining einmal galt eher ein hochstilisiert Konzept , heute gilt es als ein nützliches und zuverlässiges Werkzeug für Unternehmen und Organisationen. Angesichts Menschen verwendet werden, um weniger vergänglich, war es leichter für Unternehmen und andere Gruppen zu verfolgen, von der Art der Verbraucher sie gewartet und ihr Kaufverhalten zu halten. Jetzt mit der Organisation Größen , die Menschen nicht wissen, dass ihre Kunden. Daten abzubauen , um die Gewohnheiten der Kunden zu bewerten. Anleitung
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Seht zu, dass Data Mining bezieht sich auf verschiedene Arten der Informationsbeschaffung . Kennen Sie die häufigsten Formen von Data-Mining beinhalten die Verwendung von Data-Mining- Software zur Überwachung /Analyse Computer-Benutzer Aktivität , entweder einen eigenen Benutzer oder unbekannte Surfer prüfen .
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feststellen, dass Organisationen Spyware-Programme zu verwenden, um zu überwachen Internet-Nutzer die Aktivitäten zur gezielten Werbung und für andere Zwecke. Menschen in der Regel unwissentlich laden Spyware auf ihren Computern , und diese Programme überwachen ihre Surfgewohnheiten und meine anderen Informationen über sie .
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Verstehen Sie, dass Data Mining verschiedene Zwecke hat, wie auch . Daten mine " Google" Leser -Feeds, zum Beispiel. Legen Sie Ihre Suchparameter und Trends entdecken . Entdecken Sie , welche Art von Person, eine bestimmte Art von Sportwagen , zum Beispiel will, und schauen auf ihre Surfen oder erwähnen Trends um herauszufinden, welche Autofirma beliebteste ist . Beachten Sie Muster und Einblicke .
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Voraussagen Verbraucherverhalten und Ergebnisse für Ihre Firma oder Organisation . Befolgen Sie eine Data Mining-Prozess wissenschaftlich Daten mine: . Exploration, Muster Bestimmung und Bereitstellung
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Beschäftigen die Erforschung Phase für die Datenaufbereitung durch die Organisation von Datentypen, Variablen und Funktionen, um Daten besser verwalten . Modelle bauen und zu validieren . Versuchen Sie die Anwendung verschiedene Modelle , um Daten zu sehen, was funktioniert am besten für die Bestimmung Muster oder Trends . Bereitstellen gewählten Modelle , um neue Datensätze und Maßnahme gegen die erwarteten Ergebnisse .