Der Befehl zur Installation eines Python -Pakets hängt davon ab, ob Sie eine virtuelle Umgebung verwenden und welchen Paketmanager Sie bevorzugen. Es gibt keinen einzigen Befehl. Hier sind die häufigsten Szenarien:

1. Verwenden von PIP (empfohlen):

* ohne virtuelle Umgebung: Dies installiert das Paket weltweit, was zu Konflikten führen kann. Vermeiden Sie dies, wenn möglich.

`` `bash

PIP Install

`` `

Ersetzen Sie `` durch den tatsächlichen Namen des Pakets (z. B. `requests`,` numphy`, `pandas`).

* In einer virtuellen Umgebung: Dies ist die beste Praxis. Es hält die Abhängigkeiten Ihres Projekts isoliert.

1. eine virtuelle Umgebung erstellen: (Wählen Sie eine Methode)

* Venv (Python 3.3+):

`` `bash

Python3 -m Venv .venv # erstellt eine virtuelle Umgebung in einem Ordner namens '.venv'

`` `

* virtualenv (erfordert Installation): `pip installieren virtualenv` Dann

`` `bash

virtualenv .venv

`` `

2. Aktivieren Sie die virtuelle Umgebung:

* Linux/macos:

`` `bash

Quelle .venv/bin/aktivieren

`` `

* Windows:

`` `bash

.venv \ scripts \ aktivieren

`` `

3. Das Paket installieren:

`` `bash

PIP Install

`` `

2. Verwenden Sie Conda (wenn Sie Anaconda oder Miniconda verwenden):

Conda ist ein Paket- und Umweltmanager, der für Datenwissenschaftsprojekte häufig bevorzugt wird.

* Erstellen Sie eine Conda -Umgebung (empfohlen):

`` `bash

Conda Create -n python = # z. B. Conda erstellen -n myenv python =3.9

`` `

* Aktivieren Sie die Conda -Umgebung:

`` `bash

Conda Activate # z. B. Conda aktivieren myEnv

`` `

* das Paket installieren:

`` `bash

conda install

`` `oder wenn das Paket nicht in den Standardkanälen von Conda liegt, benötigen Sie möglicherweise` Conda install -c `(z. B.` conda install -c cada -forge numpy`)

Wichtige Überlegungen:

* Versionen angeben: Für mehr Steuerung können Sie die Version des Pakets angeben:`pip install ==` (z. B. `PIP -Installationsanforderungen ==2.28.1`). Verwenden Sie `pip install > =`, um eine bestimmte Version oder höher zu installieren.

* Anforderungen Datei: Listen Sie für reproduzierbare Umgebungen Ihre Abhängigkeiten in einer Datei "Anforderungen.txt" auf. Erstellen Sie es mit:`pip freeze> Anforderungen.txt`. Installieren Sie dann alle Pakete aus dieser Datei mit:`pip install -r -Anforderungen.txt`.

* Upgrade -Pakete: Verwenden Sie `PIP Install -upgrade ` oder `conda update `, um auf die neueste Version zu aktualisieren.

Denken Sie daran, ``, `` und `` mit den entsprechenden Werten zu ersetzen. Die Nutzung virtueller Umgebungen ist entscheidend, um Konflikte zu vermeiden und sicherzustellen, dass Ihre Projekte die richtigen Abhängigkeiten haben.