Amazon Cloud-basierten Simple Storage Service , von Firmen wie PBS und Yelp verwendet , bietet Triple- redundante Internet Lagerung und hohe Verfügbarkeit zu vergleichsweise geringen Kosten . Amazon bietet keine Benutzer zugewandten Upload Anlage , aber nur den programmgesteuerten Zugriff . Sie können bis S3 in Python mit dem boto Python API hochzuladen. Anleitung
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Type " easy_install boto " an einer Eingabeaufforderung .
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Öffnen Sie eine neue Datei in einem Texteditor , und nennen Sie sie mit einem " . Py" -Datei Erweiterung.
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Fügen Sie folgenden Code in die Datei an sich selbst zu Amazons S3 -Dienst zu authentifizieren . Ersetzen und mit Ihrem AWS Access Key und AWS geheimen Schlüssel.

Von boto.s3.connection Import S3Connection

conn = S3Connection ( '< ; aws access key > ',' ')
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Geben Sie folgenden Code in die Datei zu erstellen oder öffnen Sie Ihre Eimer. Sobald Sie ein Connection-Objekt öffnen Sie das " create_bucket "-Funktion nutzen können , um Ihre Storage Eimer zugreifen . Ersetzen mit dem Namen Ihres Eimer. Wenn es nicht existiert, wird es für Sie erstellt werden.

B = conn.create_bucket ( ' ')
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Geben Sie den folgenden Code zum Erstellen oder öffnen ein Schlüssel , um Ihre Daten zu speichern. Ersetzen mit dem Namen des Schlüssels. Der "Key" -Funktion nimmt einen Eimer als Parameter.

Von boto.s3.key Import Key

k = Key ( b)

k.key = ' < ; Meinedat > '
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Geben Sie den folgenden Code , um Ihre Daten zu S3 hochladen. Die " set_contents_from_filename ()" -Funktion nimmt einen Pfad und lädt die Inhalte . Die " set_contents_from_string "-Funktion setzt den Inhalt des Schlüssels aus einem String.

K.set_contents_from_filename ( ' foo.jpg ')

k.set_contents_from_string ('Dies ist ein Test der S3' )